АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №3, 2019)
Использование вычислительных моделей при обнаружении источников отказов в облачных инфраструктурах
Резюме: Цель. В современных облачных приложениях одной из наиболее важных задач является мониторинг технического состояния их инфраструктуры. Наиболее часто решение данной задачи сводится к предоставлению оператору списка текущих отказов в соответствующей технической подсистеме. Однако, в случае появления большого числа взаимосвязанных отказов такой подход не позволит обеспечить требуемый уровень оперативности обнаружения их причины. Таким образом, необходимо предоставить оператору информацию о том, каким именно образом отказы связаны между собой. Материалы и методы. В статье предлагается подход к мониторингу облачных приложений на основе сравнения их функционирования с эталонной моделью, при этом для описания модели, а также для визуализации состояния программно-технических средств предлагается использовать вычислительные модели Тыугу. Результаты. Разработаны методы описания вычислительными моделями технического состояния облачных приложений, поиска причин сложных отказов и визуализации части системы, релевантной для произошедшего сбоя. Выводы. Продемонстрировано, что предложенный в статье подход обладает рядом преимуществ, в частности, позволяет автоматически обнаруживать причины отказов и визуализировать части приложения, в которых произошли сбои. Вместе с тем применение подхода может быть сопряжено с трудностями при использовании сложных алгоритмов обеспечения высокой отказоустойчивости.
Ключевые слова: вычислительная модель, контроль технического состояния.
P.A. Stepanov
Application of Computational Models To Detection of Outage Reasons in Cloud Infrastructures
Summary: Goal. Monitoring of technical status is one of the most important tasks in modern cloud infrastructures. One of the most popular solution is providing list of currently known outages to operator; that might be inconvenient in case of necessity to detect reason of multiple dependant outages. Thus it is necessary to inform operators how outages are related to each other. Materials and methods. The paper proposes monitoring of cloud infrastructure based upon comparison between their functioning metrics and golden model. It also proposes usage of Tyugu’s computational modes for defining this golden model and also for defining visual representation of cloud infrastructure. Results. Developed methods for describing technical condition of cloud application using computational models, detection of complex outage reasons, visualization of parts of the application relevant to outage. Conclusion. It is demonstrated that the approach has some advantages, namely,allows automatically detect reasons of outages and visualize parts of applications, relevant to these outages. At the same time there are some difficulties adopting this approach in systems with complex high availability support strategies.
Keywords: computational model, evaluation of technical status.
doi:10.34219/2078-8320-2019-10-3-108-111
Пиманов И.Ю.
Обеспечение доступа к данным дистанционного зондирования земли из космоса при мониторинге и управлении развитием территорий
Резюме: В статье рассмотрены особенности заказа, получения и каталогизации данных дистанционного зондирования Земли для их дальнейшего использования исполнительными органами государственной власти при решении задач управления развитием территории.
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, поддержка принятия решений, разработка информационных систем, управление развитием территории.
Y. Pimanov
Approache s for automat ing the applicat ion of earth remote sensing data
Summary: The paper presents the features of ordering, receiving and cataloging Earth remote sensing data for its’ further use by the executive authorities in solving the tasks of managing the development of the territory.
Keywords: Earth remote sensing, decision support, development of information systems, managing the development of the territory.
doi:10.34219/2078-8320-2019-10-3-112-116
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Stepanov P.A. — senior lecturer of Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation (SUAI): e-mail: Pavel@stepanoff.info