А.А. Анисимов

СТРУКТУРА СИСТЕМЫ АУТЕНТИФИКАЦИИ НА БАЗЕ СЕНСОРНОГО ЭКРАНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Резюме: Целью исследования является формирование структуры системы аутентификации на базе сенсорного экрана с использованием нейронных сетей. В данной статье на основании изучения трудов по проблеме биометрического распознавания определены основания успешной реализацией системы аутентификации; выделены ключевые недостатки использования парольной аутентификации, указано, что используемые способы аутентификации не позволяют обеспечить надежную защиту данных от компьютерных атак, что обуславливает необходимо разработать подход авторизации пользователей с применением биометрической аутентификации и сформулированы преимущества такого подхода; выделены базовые характеристики высоконадежной нейросетевой биометрической аутентификации. На основании проведенного исследования предложена структура системы аутентификации на базе сенсорного экрана с использованием нейронных сетей; сделан вывод, что внедрение разработанной системы аутентификации в мобильных приложениях способно существенно снизить риски, связанные с компрометацией учетных данных и несанкционированным доступом к конфиденциальной информации. Научную новизну исследования определяет вывод, что при предлагаемой структуре аутентификации на базе сенсорного экрана с использованием нейронных сетей используемая модель производит обучение на исходных данных, и после оценки точности на тестовом наборе пользователям предлагает функцию для аутентификации на основе новых сведений, где модель предсказывает, является ли пользователь аутентичным, или нет в зависимости от его поведенческих данных.

Ключевые слова: Система аутентификации, структура сенсорный экран, нейронные сети, модель обучения, биометрика, поведенческие данные.

A.A. Anisimov

STRUCTURE OF THE TOUCH SCREEN AUTHENTICATION SYSTEM USING NEURAL NETWORKS

Summary: The purpose of the study is to form the structure of an authentication system based on a touch screen using neural networks. In this article, based on the study of works on the problem of biometric recognition, the grounds for the successful implementation of the authentication system are determined; key disadvantages of using password authentication are highlighted, it is indicated that the authentication methods used do not allow reliable protection of data from computer attacks, which necessitates the development of a user authorization approach using biometric authentication and the advantages of this approach are formulated; basic characteristics of highly reliable neural network biometric authentication are identified. Based on the study, a structure of an authentication system based on a touch screen using neural networks is proposed; it was concluded that the introduction of the developed authentication system in mobile applications can significantly reduce the risks associated with compromise of credentials and unauthorized access to confidential information.

The scientific novelty of the study is determined by the conclusion that with the proposed structure of authentication based on a touch screen using neural networks, the model used trains on the initial data, and after evaluating the accuracy on the test set, users are offered a function for authentication based on new information, where the model predicts whether the user is authentic or not depending on his behavioral data.

Key words: Аuthentication system, touch screen structure, neural networks, learning model, biometrics, behavioral data.

DOI: 10.34219/2078-8320-2026-16-3-55-60