С.В. Гаврилов, А.В. Шамсутдинова, И.Ф. Шаймарданов

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОИСКА ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ ДОКУМЕНТООБОРОТА: МЕТОДЫ И РЕШЕНИЕ

Резюме: Актуальность. В условиях цифровой трансформации и активного внедрения систем электронного документооборота существенно возрастает объем обрабатываемых данных, значительная часть которых содержит персональную информацию. Увеличение количества инцидентов, связанных с утечками данных, а также ужесточение требований законодательства в области их защиты обуславливают необходимость разработки специализированных инструментов для автоматизированного поиска и контроля персональных данных в документах.

Цель. Целью работы является автоматизация процесса поиска персональных данных в системе документооборота на основе анализа и выбора эффективных методов обработки текстовой информации.

Методы исследования. В работе применялись методы анализа неструктурированных данных, шаблонного поиска на основе регулярных выражений, а также элементы интеллектуального анализа текста.

Результаты. В ходе исследования проанализированы существующие методы поиска персональных данных, обоснован выбор подхода, разработан прототип программного модуля и предложена архитектура его реализации.

Ключевые слова: Персональные данные, документооборот, обработка текста, регулярные выражения, информационная безопасность, интеллектуальный анализ данных.

S.V. Gavrilov, A.V. Shamsutdinova, I.F. Shaymardanov

AUTOMATING THE SEARCH FOR PERSONAL DATA IN THE DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEM: METHODS AND SOLUTION

Summary: Relevance. In the context of digital transformation and the active introduction of electronic document management systems, the volume of processed data is significantly increasing, a significant part of which contains personal information. An increase in the number of incidents related to data leaks, as well as stricter legal requirements in the field of their protection, necessitate the development of specialized tools for automated search and control of personal data in documents.

Goal. The purpose of the work is to automate the process of searching for personal data in the document management system based on the analysis and selection of effective methods for processing text information.

Research methods. The work used methods of analysis of unstructured data, template search based on regular expressions, as well as elements of text mining.

Results. In the course of the research, the existing methods of searching for personal data are analyzed, the choice of approach is justified, a prototype of the software module is developed and the architecture of its implementation is proposed.

Keywords: Personal data, document management, text processing, regular expressions, information security, data mining.

DOI: 10.34219/2078-8320-2026-16-3-116-122