Огарок А.Л., Стариков П.П.

НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К РЕШЕНИЮ ПРОБЛЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Резюме: Проведен анализ существующих научно-методических подходов к обеспечению автоматической смысловой обработки информации  в компьютерных системах. Определены направления решения методологических проблем, подлежащих решению при создании общего искусственного интеллекта. Разработаны предложения по развитию теории семантической обработки информации, реализации объяснимого искусственного интеллекта и когнитивных процессов мышления систем искусственного интеллекта.

Ключевые слова: общий искусственный интеллект, системы искусственного интеллекта, смысловая обработка информации, семантическая интерпретация данных, искусственные нейронные сети, процессы мышления, компьютерная лингвистика, онтологии, трансформеры, объяснимый искусственный интеллект.

Ogarok A.L., Starikov P.P.

SCIENTIFIC AND METHODOLOGICAL APPROACHES TO SOLVING PROBLEMS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Summary: The analysis of existing scientific and methodological approaches to ensuring automatic semantic processing of information in computer systems  is carried out. The directions for solving methodological problems to be solved when creating general artificial intelligence are determined. Proposals for the development of the theory of semantic information processing, the implementation of explainable artificial intelligence and cognitive processes of thinking of artificial intelligence systems are developed.

Keywords: general artificial intelligence, artificial intelligence systems, semantic information processing, semantic interpretation of data, artificial neural networks, thinking processes, computational linguistics, ontologies, transformers, explainable artificial intelligence.

DOI 10.34219/2078-8320-2025-16-5-21-29