РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ МОДУЛЕЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ ПРОЕКТИРОВАНИЯ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

Резюме: В статье представлена разработка двух ключевых программных модулей системы поддержки принятия решений при выборе оптимальных стратегий проектирования в организационных системах: программный модуль комплексного многокритериального анализа и программный модуль оценки эффективности стратегий проектирования. Модуль комплексного многокритериального анализа реализует алгоритм интеллектуальной поддержки принятия решений с динамическим управлением входным набором критериев, интегрирующий методы МАИ, PROMETHEE и TOPSIS. Модуль оценки эффективности и качества реализует математическую модель комплексной оценки альтернативных стратегий на основе их финансовых, временных и качественных характеристик. Разработанные модули обеспечивают высокую точность выбора оптимальных стратегий проектирования, что подтверждается результатами математического моделирования. Применение модулей позволяет сократить время анализа альтернативных стратегий по сравнению с традиционными методами.

Ключевые слова: поддержка принятия решений, многокритериальный анализ, оценка эффективности, стратегии проектирования, организационные системы, машинное обучение, динамическое управление.

N.Yu. Borzykh

DEVELOPMENT OF SOFTWARE MODULES FOR DECISION SUPPORT WHEN CHOOSING OPTIMAL DESIGN STRATEGIES IN ORGANIZATIONAL SYSTEMS

Summary: The article presents the development of two key modules of a decision support system for selecting optimal design strategies in organizational systems: a comprehensive multi-criteria analysis software module and a design strategy efficiency assessment software module. The comprehensive multi-criteria analysis module implements an intelligent decision support algorithm with dynamic management of the input criteria set, integrating AHP, PROMETHEE, and TOPSIS methods. The efficiency assessment module implements a mathematical model for comprehensive evaluation of alternative strategies based on their financial, temporal, and qualitative characteristics. The developed modules provide high accuracy in selecting optimal design strategies, which is confirmed by mathematical modeling results. The application of the modules allows reducing the time of alternative strategies in comparison with traditional methods.

Keywords: decision support, multi-criteria analysis, efficiency assessment, design strategies, organizational systems, machine learning, dynamic management.

DOI: 10.34219/2078-8320-2025-16-2-74-81