АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №7, 2024)
Огарок А.Л., Огарок М.А., Жаворонкова О.Г.
ТОЛКОВАНИЕ ГРАЖДАНСКО-ПРАВОВЫХ НОРМ И СЕМАНТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Резюме: Рассмотрены междисциплинарные аспекты смысловой интерпретации гражданско-правовых норм и автоматической семантической обработки информации в системах искусственного интеллекта. Разработаны предложения по междисциплинарным юридическим и технологическим аспектам толкования данных и их смысловой обработки в искусственных нейронных сетях. Изложены практические предложения по совершенствованию нормативно-правовой базы систем искусственного интеллекта, а также по учету юридически значимых аспектов толкования правовых норм при разработке онтологий, баз знаний и правил семантической интерпретации информации в искусственных нейронных сетях.
Ключевые слова: толкование гражданско-правовых норм, семантическая интерпретация данных, семантическая обработка информации, искусственные нейронные сети, системы искусственного интеллекта.
A.L. Ogarok, M.A. Ogarok, O.G. Zhavoronkova
INTERPRETATION OF CIVIL LAW RULES AND SEMANTIC PROCESSING OF INFORMATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
Summary: The article considers interdisciplinary aspects of the semantic interpretation of civil law norms and automatic semantic processing of information in artificial intelligence systems. Proposals on interdisciplinary legal and technological aspects of data interpretation and their semantic processing in artificial neural networks are developed. Practical proposals are presented for improving the regulatory framework of artificial intelligence systems, as well as for taking into account legally significant aspects of the interpretation of legal norms when developing ontologies, knowledge bases and rules for semantic interpretation of information in artificial neural networks.
Keywords: interpretation of civil law norms, semantic interpretation of data, semantic processing of information, artificial neural networks, artificial intelligence systems.
DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-7-37-44
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Огарок Андрей Леонтиевич – кандидат технических наук, старший научный сотрудник, заместитель начальника центра, Международный центр по информатике и электронике; доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»:
e-mail: ogarok@asknet.ru
Ogarok Andrey Leontievich – Ph.D. (Engineering), Senior Researcher, Deputy Head of the Center, International Center for Informatics and Electronics; Associate Professor, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «MIREA – Russian Technological University»: e-mail: ogarok@asknet.ru
Огарок Михаил Андреевич – аспирант кафедры гражданского права, ФГАОУ ВО «Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА): e-mail: mikeogarok@gmail.com
Ogarok Mikhail Andreevich – Postgraduate student of the Department of Civil Law, Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Moscow State Law University named after O.E. Kutafin (MSAL)»:
e-mail: mikeogarok@gmail.com
Жаворонкова Ольга Григорьевна – заместитель начальника отдела, Федеральное государственное автономное научное учреждение «Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти имени А.В. Старовойтова»; доцент базовой кафедры, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет» (РТУ МИРЭА): e-mail: fond@inevm.ru
Zhavoronkova Olga Grigorievna — Deputy Head of Department of Federal State Autonomous Research Institution «Starovoytov Centre of Information Technologies and Sistems for Executive Power Authorities»; Associate Professor, Federal State Budget Educational Institution of Higher Education «MIREA — Russian Technological University»
(RTU MIREA): e-mail: fond@inevm.ru