Разработка конструктора правил генерации и обработки событийных рядов

Резюме: Цель проекта – разработка средств генерации и предобработки журналов событий для анализа процес- сов с помощью методов Process Mining. Подход к реализации основан на принципах low-code. Пользователи должны иметь возможность разрабатывать собственные правила формирования и обработки журналов событий, вклю- чающих дополнительные атрибуты, – событийных рядов. В основе – многоаспектная онтология, включающая описания правил (функций) и данных. Разработан язык описания правил и реализован интерфейс пользователя (конструктор) для разработки правил, описан алгоритм их интерпретации. Сформированные по правилам журналы сохраняются в форматах, которые позволяют взаимодействовать с существующими средствами Process Mining. Разработанный прототип показал практическую значимость предложенного подхода.

Ключевые слова: журналы событий, атрибуты событий, анализ процессов, многоаспектная онтология, событийный ряд, генерация журнала событий, конструктор правил, интерпретатор правил.

L.N. Lyadova, A.I. Platunov  

Developing a constructor of rules for generating and processing event series

Summary: The goal of the project is developing tools for generating and preprocessing event logs for process analysis using Process Mining methods. The implementation approach is based on low-code principles. Users should be able to develop their own rules for generating and processing event logs, including additional attributes, – event series. It is based on a multifaceted ontology that includes descriptions of rules (functions) and data. A rule description language was developed, and a user interface (constructor) was implemented for developing rules, an algorithm for interpreting them was described. The logs generated according to the rules are saved in formats that allow interoperability with existing Process Mining tools. The developed prototype shows the practical significance of the proposed approach.

Keywords: event logs, event attributes, process mining, multifaceted ontology, event series, event log generation, rules designer, rules interpreter.

DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-1-84-89