Разработка метода автоматического построения иерархических структур нескольких коллекций текстов при формализации лингвистической экспертной информации

Аннотация: В работе рассматриваются методы формирования специальных моделей представления различных наборов знаний в различных информационных системах. Работа посвящена применению дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний в одной предметной области (ПрО) в рамках формализации лингвистической экспертной информации (ЛЭИ). В работе применяется подход к формализации ЛЭИ на основе набора аналитических методов, где в качестве моделей используется линейная алгебра. Такой подход дает возможность инициализировать процедуру автоматического формирования иерархических архитектур ЛЭИ или дендрограмм при выделении значимых сочетаний заголовков нескольких коллекций текстов. Научная новизна заключается в предложенном аналитическом подходе с применением дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний заголовков нескольких коллекций текстов, который позволяет проводить анализ и обработку лингвистической экспертной информации. В работе преследуется задача создать условия для формализации ЛЭИ путем применения дистрибутивной семантики при выделении значимых сочетаний заголовков нескольких коллекций. Построенная в данной работе онтология, дополняет структуру поиска в рамках рассматриваемой ПрО и может быть дополнена и развита в дальнейшем.

Ключевые слова: Методы глобальной оптимизации, системы управления обучением, онтология, предметная область систем электронного обучения, программа «Protege», формализация ЛЭИ, дистрибутивная семантика.

V.I. Danilchenko, V.M. Kureichik

Development of a method for automatic construction of hierarchical structures of several collections of texts in the formalization of linguistic expert information

Summary: The paper discusses methods of forming special models for the representation of various sets of knowledge in various information systems. The work is devoted to the application of distributive semantics in the identification of significant combinations in one subject area (PRO) within the framework of the formalization of linguistic expert information (LEI). The paper applies an approach to the formalization of LEI based on a set of analytical methods, where linear algebra is used as models. This approach makes it possible to initialize the procedure for the automatic formation of hierarchical LEI architectures or dendrograms when identifying significant combinations of titles of several collections of texts. The scientific novelty lies in the proposed analytical approach using distributive semantics in identifying significant combinations of titles of several collections of texts, which allows for the analysis and processing of linguistic expert information. The paper aims to create conditions for the formalization of the LEI by applying distributive semantics when identifying significant combinations of titles of several collections. The ontology constructed in this work complements the search structure within the framework of the considered PRO and can be supplemented and developed in the future.

Keywords: Global optimization methods, learning management systems, ontology, subject area of e-learning systems, Protege program, LEI formalization, distributive semantics.

DOI: 10.34219/2078-8320-2023-14-2-31-35