Применение технологий искусственного интеллекта
для решения задач повышения эффективности функционирования метрологического обеспечения организационно-технических систем

Резюме: статья посвящена проблемам повышения эффективности системы метрологического обеспечения Вооруженных Сил Российской Федерации с применением перспективных информационных технологий искусственного интеллекта. Представлен и обоснован показатель эффективности исследуемой системы, представлен математический аппарат оценки и прогноза состояния (эффективности функционирования) системы метрологического обеспечения при обучении и тестировании системы, реализующей технологии искусственного интеллекта, в автоматизированной системе управления силами и средствами метрологического обеспечения вооруженных сил Российской Федерации.

Ключевые слова: метрологическое обеспечение; эффективность; оптимизация; экономическая эффективность, математическое моделирование, военная метрология, искусственный интеллект, система массового обслуживания, многоуровневая система, имитационное моделирование, стохастическое моделирование, базы данных.

A.A. Krasavina

Application of artificial intelligence technologies to solve problems of improving the efficiency of metrological support  of organizational and technical systems

Resume: the article is devoted to the problems of improving the efficiency of the metrological support system of the Armed Forces of the Russian Federation with the use of advanced information technologies of artificial intelligence. The efficiency indicator of the system under study is presented and justified, the mathematical apparatus for assessing and predicting the state (efficiency of functioning) of the metrological support system for training and testing an artificial intelligence system in an automated control system for the forces and means of metrological support of the Armed Forces of the Russian Federation is presented.

Keywords: metrological support; efficiency; optimization; economic efficiency, mathematical modeling, military metrology, artificial intelligence, queuing system, multilevel system, simulation modeling, stochastic modeling, databases.

DOI: 10.34219/2078-8320-2022-13-7-52-59