Нечеткая экспертная система на основе принципов многокритериального выбора альтернатив с использованием правил нечеткого вывода

Резюме: В статье представлены результаты разработки программного модуля экспертной системы на основе методов нечеткой логики, позволяющая рассчитывать наиболее выгодную альтернативу основываясь на определенной оценочной матрицы альтернатив и критериев, и определенных правил выбора. Решается задача повышения эффективности принятия решений различных задач при помощи нечеткой экспертной системы. В работе показана реализация одного из модулей экспертной системы с применением аппарата нечеткой логики с целью выбора журнала для публикации статьи.

Ключевые слова: экспертная система, нечеткая логика, многокритериальный выбор

A.A. Popov, K.S. Ivanova, A.A. Artyshko, D.E. Mironov, N.S. Nechaev

Fuzzy expert system based on the principles of multi-criteria choice of alternatives using fuzzy inference rules

Summary: The article presents the results of the development of the expert system software module based on fuzzy logic methods, which allows calculating the most profitable alternative based on a certain evaluation matrix of alternatives and criteria, and certain selection rules. The problem of increasing the efficiency of decision-making of various tasks with the help of a fuzzy expert system is solved. The paper shows the implementation of one of the modules of the expert system using the fuzzy logic apparatus in order to select a journal to publish an article.

Keywords: expert system, fuzzy logic, multi-criteria selection.

DOI:10.34219/2078-8320-2022–13-4-36-41