Метод автоматического аннотирования текстов на основе гибридных интеллектуальных технологий

Резюме: В статье проведен анализ современных методов автоматического аннотирования и реферирования текстов, отмечены их недостатки и достоинства. Сформулирована задача автоматического аннотирования. Выделены основные стадии автоматической обработки информации при аннотировании. Предложена модель обработки текстовых запросов с использованием мультиагентных организаций. Разработан метод, основанный на гипотезе о существовании смысла на уровне синтаксических коллокаций. Предложена модель решения задачи аннотирования текста на основе извлечения N-грамм и их последующей грамматической обработки.

Ключевые слова: автоматическое аннотирование текстов, TF-IDF, N-грамма, мультиагентая система, нейронные сети.

L.A. Gladkov, N.V. Gladkova, V.V. Bova

Method of automatIc text annoting based on hybrid intelligent technologies

Summary: In the article, the analysis of modern methods of automatic annotation and abstracting of texts is carried out, the disadvantages and advantages of existing methods are noted. The problem of automatic annotation is formulated. The main stages of automatic processing of information during annotation are determined. A model for processing text sources using multi-agent organizations is proposed. A method based on the hypothesis of the existence of meaning at the level of syntactic collocations has been developed. A model for solving the problem based on the extraction of N-grams and their subsequent grammatical processing is proposed.

Keywords: fast text annotation, TF-IDF, N-gram, multi-agent system, neural networks.

DOI:10.34219/2078-8320-2022–13-2-54-59