Оценивание состояния растительности на основе аппарата нечёткой логики

Резюме: Оценивание состояния лесной растительности осуществляется на основе технологии обработки материалов мультиспектральной космической съёмки. Рассмотрены вопросы формирования исходных данных, выбора тестовых опорных площадок для разработки спектрально-яркостных признаков, применяемых при автоматизированной идентификации элементов ландшафта. Цель работы – представить технологию оценивания состояния растительности, использующую математический аппарат нечеткой логики для автоматизированной обработки многоспектральных аэрокосмических изображений. Приведен пример оценивания состояния лесной растительности и определения последствий, вызванных лесным пожаром.

Ключевые слова: мультиспектральная космическая съёмка, лесная растительность, последствия пожаров, автоматизированная идентификация, нечёткая логика.

V.F. Mochalov

Assessment of vegetation state based on modified fuzzy algorithm

Summary: Assessment of forest vegetation is based on multispectral space imagery processing. The issues of the formation of initial data and selection of test sites for automated identification of landscape elements are considered. The aim of the work is to present an assessment technology for natural objects that applies the mathematical apparatus of fuzzy logic to automated processing of multispectral aerospace imagery. An example of assessing the forest state and determining the consequences of a forest fi re is presented.

Keywords: multispectral remote sensing, forest vegetation, consequences of fi res, automatic identifi cation, fuzzy logic

DOI: 10.34219/2078-8320-2020-11-5-169-174