Мера и условия определения информационной близости текстовых потоков информации 

Резюме: Целью статьи является представление нового подхода для определения информационной близости между текстовыми информационными потоками. Для достижения поставленной цели в статье рассматривается существующий подход для определения подобия между слабоструктурированными данными. Описываются основные условия, предъявляемые к результатам, выделены этапы валидации и коэффициенты определения информационной близости. Приведен пример расчетов на тестовых данных. В заключении описаны результаты верификации подхода, дана краткая характеристика полученных результатов.

Ключевые слова: семантический анализ, текстовые потоки информации, мера информационной близости.

M.A. Butakova, G.S. Miziukov 

Measure and conditions for determining the information proximity of text information streams 

Summary: The aim of the article is to present a new approach for determining the informational proximity between textual information flows. To achieve this goal, the article considers the existing approach for determining the similarity between poorly structured data. The basic conditions for the results are described, the stages of validation and the coefficients for determining information proximity are highlighted. Examples of calculations on test data are given. In conclusion, the results of the verification of the approach are described, a brief description of the results is given.

Keywords: semantic analysis, textual information flows, measure of information proximity.

doi 10.34219/2078-8320-2020-11-2-114-118