Алгоритмы обнаружения и распознавания локальных областей на изображениях

Резюме: В работе рассматриваются общие подходы к обработке изображений, анализа визуальных данных и компьютерного зрения. Представляются основные методы обнаружения признаков и краев, связанные с этими подходами. Также дано краткое описание современных алгоритмов обнаружения краев и классификации, пригодные для выделения и характеристики локальных объектов (на примере опухоли мозга и др.).

Ключевые слова: изображение, обработка и анализ изображений, методы обнаружения признаков, методы классификации, нейросетевые технологии, вейвлет-преобразование.

Y.A. Hamad, F.P. Kapsargin, K.V. Simonov

Algorithms for detection and recognition of local regions on images

Summary: The paper considers general approaches to image processing, analysis of visual data and computer vision. The main methods for detecting features and edges associated with these approaches are presented. A brief description is also given of modern edge detection and classification algorithms suitable for isolating and characterizing local objects (for example, a brain tumor, etc.).

Keywords: image, image processing and analysis, feature detection methods, classification methods, machine learning methods, neural network technologies, wavelet transform.

doi 10.34219/2078-8320-2020-11-2-25-34