Нечеткий гиперграфовый подход к исследованию ценности социальных сетей

Цель. В современных условиях требуются прикладные исследования в области анализа таких свойств социальных сетей, как «социальная корреляция», групповое взаимодействие, существование «лидеров влияния», ценность социальной сети с учетом репутации, конформизма, активности ее агентов. Материалы и методы. В статье предлагается оригинальный подход, основанный на использовании операции дифференцирования нечеткого гиперграфа, построения его производной, представляющей собой нечеткий граф социальной корреляции и взаимовлияния агентов сети, а также проводится интерпретация полученных результатов применительно к социальным сетям. Результаты. Используя нечеткое гиперграфовое формальное представление социальной сети, в котором ребра соединяют индивидуальных или групповых агентов сети, образующих ту или иную группу, коалицию или конфигурацию, а также операцию его дифференцирования, построено нечеткое отношение ценности сети, введены показатели ценности агентов и сети в целом. Выводы. Разработанный подход, позволяет провести анализ влияния лидеров агентов на социальное сообщество, оценить насколько их влияние критично, определить самых влиятельных агентов социальной сети, имеющих наибольшую ценность в условиях информационных воздействий.

Ключевые слова: нечеткий гиперграф, производная нечеткого гиперграфа, ценность социальной сети.

A.N. Pavlov, B.V. Sokolov

A Fuzzy Hypergraph Approach to Research of the Value of Social Networks

Goal. In modern conditions, applied research is required in the field of analysis such properties of social networks as «social correlation», group interaction, the existence of «leaders of influence», the value of a social network taking into account reputation, conformism, activity of its agents. Materials and methods. The article proposes an original approach based on using the operation of differentiating a fuzzy hypergraph, building its derivative, which is a fuzzy graph of social correlation and mutual influence of network agents, and the interpretation of the results obtained in relation to social networks is presented as well. Results. Using a fuzzy hypergraphic formal representation of a social network in which the edges connect individual or group network agents that make up a particular group, coalition or configuration, and its differentiation operation, a fuzzy relation of network value is constructed, and indicators of the value of agents and the network as a whole are introduced. Conclusion. This approach allows us to analyze the influence of the leaders of agents on the social community, to assess how critical their influence is, to determine the most influential agents of the social network with the greatest value in terms of informational influences.

Keywords: fuzzy hypergraph, derivative of fuzzy hypergraph, value of social network.

doi:10.34219/2078-8320-2019-10-3-57-62