ПРОБЛЕМАТИКА В «LINUX» И ПУТИ РЕШЕНИЯ

Резюме: Статья посвящена анализу проблем, возникающих в операционной системе Linux, таких как уязвимости, сложность настройки, а также необходимость оптимизации работы с многозадачностью, управлением ресурсами и большими объемами данных. Несмотря на широкое распространение и стабильность Linux в серверных и встраиваемых системах, остаются значительные вызовы в области безопасности, производительности и адаптации системы к изменениям. Целью работы является исследование этих проблем и предложение решений с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ), включая машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы оптимизации и интеллектуальные системы мониторинга. Методы исследования включают анализ уязвимостей, прогнозирование сбоев, а также автоматизацию управления ресурсами с помощью ИИ. ИИ используется для предсказания угроз и сбоев, а также для автоматического исправления ошибок, что способствует повышению безопасности, эффективности и адаптивности работы системы в реальном времени. Внедрение алгоритмов ИИ позволяет значительно улучшить процессы мониторинга, диагностики и устранения неполадок, снижая нагрузку на системных администраторов и минимизируя риск возникновения ошибок. Научная новизна работы заключается в интеграции методов ИИ в задачи управления ресурсами, обеспечения безопасности и оптимизации работы Linux-систем. Предложенные решения могут значительно повысить производительность, устойчивость и автоматизацию процесса управления Linux-операционной системой. Особенно актуальны эти подходы для серверных и встраиваемых Linux-устройств, где требуется высокая степень адаптации и интеллектуальной обработки данных. Решения, изложенные в статье, открывают новые перспективы для использования ИИ в администрировании и эксплуатации Linux-систем, что может привести к созданию более защищенных, эффективных и интеллектуальных вычислительных сред, способных к саморегуляции и адаптации в условиях быстро меняющихся нагрузок и угроз.

Ключевые слова: Linux, операционная система, программное обеспечение, цифровая экономика, злоумышленник, безопасность, искусственный интеллект.

A.G. Shiroyan, I.V. Petrov

PROBLEMATIC IN «LINUX» AND SOLUTIONS

Summary: The article is devoted to the analysis of problems arising in the Linux operating system, such as vulnerabilities, complexity of configuration, as well as the need to optimize work with multitasking, resource management and large amounts of data. Despite the widespread use and stability of Linux in server and embedded systems, significant challenges remain in the areas of security, performance and adaptation to change. The goal of this paper is to investigate these challenges and propose solutions using artificial intelligence (AI) techniques, including machine learning, neural networks, optimization algorithms, and intelligent monitoring systems. Research methods include vulnerability analysis, failure prediction, and automation of resource management using AI. AI is used to predict threats and failures, as well as to automatically correct errors, thereby improving the security, efficiency, and adaptability of real-time system operation. Implementation of AI algorithms can significantly improve the processes of monitoring, diagnosis and troubleshooting, reducing the load on system administrators and minimizing the risk of errors. The scientific novelty of the work lies in the integration of AI methods into the tasks of resource management, security and optimization of Linux-systems. The proposed solutions can significantly increase the performance, stability and automation of the process of Linux-operating system management. These approaches are especially relevant for server and embedded Linux devices, where a high degree of adaptation and intelligent data processing is required. The solutions presented in this paper open new perspectives for the use of AI in the administration and operation of Linux systems,

which can lead to the creation of more secure, efficient and intelligent computing environments capable of self-regulation and adaptation under rapidly changing loads and threats.

Keywords: Linux, operating system, software, digital economy, attacker, security, artificial intelligence.

DOI: 10.34219/2078-8320-2025-16-1-108-115