АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №2, 2026)

Н.Ю. Машляева

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫСШИХ ПРИОРИТЕТОВ АБИТУРИЕНТОВ

Резюме: Целью данной статьи является проведение анализа и реализации численных методов формирования конкурсных списков и высших приоритетов абитуриентов: основного высшего приоритета и высшего проходного приоритета. В статье содержится описание основных трудностей приемных кампании образовательных организаций высшего образования в части формирования конкурсных списков и высших приоритетов, рассматриваются численные методы: метод «грубой силы», алгоритм Гейла-Шепли и предложенный новый численный метод на основе адаптированного метода устойчивых паросочетаний. Практическая значимость работы заключается в возможности применения полученных результатов для решения задач приемных кампаний в образовательных организациях высшего образования для оптимизации процесса распределения абитуриентов.

Ключевые слова: Абитуриент, высшие приоритеты, зачисление, конкурсные списки, приемная кампания, приемная комиссия, устойчивые паросочетания, численные методы.

N.Y. Mashlyaeva

NUMERICAL METHODS FOR SOLVING THE PROBLEM OF FORMING THE HIGHEST PRIORITIES OF APPLICANTS

Summary: The purpose of this article is to analyze and implement numerical methods for forming competitive lists and the highest applicant priorities: the primary highest priority and the highest passing priority. The article describes the main difficulties of admission campaigns of higher education institutions in terms of forming competitive lists and top priorities, and discusses numerical methods: the brute force method, the Gale-Shapley algorithm, and the proposed new numerical method based on the adapted method of stable matchings. The practical significance of this work lies in the potential application of the obtained results to solving admissions campaign problems at higher education institutions to optimize the applicant placement process.

Keywords: Enrollee, highest priorities, enrollment, competitive lists, admissions campaign, admissions committee, stable matching, numerical methods.

DOI: 10.34219/2078-8320-2026-16-2-40-45

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ

Машляева Надежда Юрьевна – старший преподаватель кафедры вычислительных систем и информатики, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова», e-mail: mashlyaevanu@gumrf.ru

Mashlyaeva Nadezhda Yurevna – Senior Lecturer at the Department of Computing Systems and Informatics, Admiral Makarov State University Maritime and Inland Shipping, e-mail: mashlyaevanu@gumrf.ru