Ю.Л. Данчук, А.С. Смирнов

МЕТОДИКА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО РАЗМЕЩЕНИЮ СПАСАТЕЛЬНЫХ СТАНЦИЙ В АКВАТОРИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА

Резюме: Динамика количества происшествий на водных объектах Санкт-Петербурга актуализирует вопросы обеспечение безопасности на них. Ключевым фактором спасения жизни пострадавших является оперативность проведения поисково-спасательных работ. В статье предложена методика поддержки принятия решений по размещению спасательных станций в акватории Санкт-Петербурга. В качестве материалов исследования были использованы статистические данные из журнала проведения работ поисково-спасательной службы Санкт-Петербурга за период 2019-2024 г.г. В качестве методов исследования был использован метод Монте-Карло с моделированием пуассоновских полей для имитации возникновения происшествий, а также одна из модификаций метода градиентного спуска (алгоритм Adam) для решения задачи оптимального размещения спасательных станций. В результате применения разработанной методики были обоснованы управленческие решения по оптимизации существующей структуры размещения спасательных станций поисково-спасательной службы Санкт-Петербурга.

Ключевые слова: Методика, поддержка принятия решений, структура размещения, спасательные станции, акватория, силы и средства.

Y.L. Danchuk, A.S. Smirnov

DECISION SUPPORT METHODOLOGY FOR THE PLACEMENT OF RESCUE STATIONS IN THE ST. PETERSBURG WATERS

Summary: The dynamics of the number of incidents on water bodies in St. Petersburg raises the issue of ensuring safety there. A key factor in saving lives is the efficiency of search and rescue operations. This article proposes a decision support methodology for the placement of rescue stations in the waters of St. Petersburg. The study utilized statistical data from the log of the St. Petersburg search and rescue service for the period 2019-2024. The Monte Carlo method with Poisson field modeling was used to simulate incidents, as well as a modification of the gradient descent method (the Adam algorithm) to solve the problem of optimal rescue station placement. The application of the developed methodology allowed for the substantiation of management decisions for optimizing the existing structure of rescue station placement for the St. Petersburg search and rescue service.

Keywords: methodology, decision support, deployment structure, rescue stations, water area, forces and resources.

DOI: 10.34219/2078-8320-2026-16-2-120-126