В.В. Доманский, В.В. Ильичева

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ЭВОЛЮЦИОННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ УСЛОВНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ

Резюме: В статье рассматриваются вопросы разработки алгоритмов эволюционных вычислений для решения задачи условной классификации данных. Предложена математическая модель задачи с учетом дополнительных ограничений в виде логических связей между параметрами и продукционных правил. Разработан комплекс алгоритмов, включающий локальные методы классификации и генетические алгоритмы. Проведено исследование эффективности предложенных подходов. Результаты могут найти применение в задачах анализа данных с дополнительными ограничениями, в частности, в транспортной логистике.

Ключевые слова: эволюционные вычисления, генетические алгоритмы, условная классификация, математическое программирование, оптимизация, табличные данные, продукционные правила, транспортная логистика.

V.V. Domansky, V.V. Ilicheva

DEVELOPMENT OF EVOLUTIONARY COMPUTING ALGORITHMS FOR SOLVING THE PROBLEM OF CONDITIONAL CLASSIFICATION

Summary: This article examines the development of evolutionary computation algorithms for solving the problem of conditional data classification. A mathematical model of the problem is proposed, taking into account additional constraints in the form of logical relationships between parameters and production rules. A set of algorithms is developed, including local classification methods and genetic algorithms. The effectiveness of the proposed approaches is studied. The results can be applied to data analysis problems with additional constraints, particularly in transport logistics.

Keywords: evolutionary computation, genetic algorithms, conditional classification, mathematical programming, optimization, tabular data, production rules, transport logistics.

DOI: 10.34219/2078-8320-2026-16-1-36-45