АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №1, 2026)

Н.М. Котиков, Д.С. Горин, Р.Р. Шатовкин

ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДХОДОВ К ЗАЩИТЕ АБОНЕНТОВ ОТ ТЕЛЕФОННОГО МОШЕННИЧЕСТВА

Резюме: В работе рассматривается комплексное исследование современных подходов к защите абонентов от телефонного мошенничества в условиях роста популярности цифровых технологий в атаках с использованием методов социальной инженерии. Выделены основные подходы к организации защиты абонентов – организационно-правовой, поведенческий и технический. Проведен подробный анализ каждого из подходов, сформированы ключевые отличия. Особое внимание уделено инновационной технологии защиты – цифровому двойнику абонента, представляющей собой автономную систему, способную имитировать поведение реального пользователя и идентифицировать мошеннические сценарии в реальном времени с высокими показателями точности. Сформирована архитектура комплексной системы эшелонированной защиты. Сделаны выводы о необходимости организации комплексного подхода к нейтрализации угроз.

Ключевые слова: телефонное мошенничество, социальная инженерия, претекстинг, информационная безопасность, машинное обучение, речевая аналитика, сигнатурный анализ, цифровой двойник, искусственный интеллект, поведенческая модель, классификация угроз.

N.M. Kotikov, D.S. Gorin, R.R. Shatovkin

A STUDY OF APPROACHES TO PROTECTING SUBSCRIBERS FROM TELEPHONE FRAUD

Summary: This paper presents a comprehensive study of modern approaches to protecting subscribers from telephone fraud in the context of the growing popularity of digital technologies in attacks using social engineering methods. The main approaches to organizing subscriber protection are identified: organizational and legal, behavioral, and technical. A detailed analysis of each approach is conducted, identifying key differences. Particular attention is paid to an innovative protection technology – a digital subscriber twin, which is an autonomous system capable of simulating the behavior of a real user and identifying fraudulent scenarios in real time with high accuracy. The architecture of a comprehensive, layered defense system is developed. Conclusions are drawn regarding the need for a comprehensive approach to neutralizing threats.

Keywords: telephone fraud, social engineering, pretexting, information security, machine learning, speech analytics, signature analysis, digital twin, artificial intelligence, behavioral model, threat classification.

DOI: 10.34219/2078-8320-2026-16-1-149-155

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ

Котиков Никита Михайлович – аспирант кафедры КБ-3 «Разработка программных решений и системное программирование» Института кибербезопасности и цифровых технологий, МИРЭА – Российский технологический университет (г. Москва), e-mail: kotikov@mirea.ru

Горин Денис Станиславович – кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой КБ-3 «Разработка программных решений и системное программирование» Института кибербезопасности и цифровых технологий, МИРЭА – Российский технологический университет (г. Москва), e-mail: gorin@mirea.ru

Шатовкин Роман Родионович – доктор технических наук, профессор кафедры КБ-2 «Информационно-аналитические системы кибербезопасности», Института кибербезопасности и цифровых технологий, МИРЭА – Российский технологический университет (г. Москва), e-mail: shatovkin@mirea.ru

Kotikov Nikita Mihaylovich – postgraduate student of the Department of KB-3 “Development of Software Solutions and System Programming” of the Institute of Cybersecurity and Digital Technologies, MIREA – Russian Technological University (Moscow), e-mail: kotikov@mirea.ru

Gorin Denis Stanislavovich – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of KB-3 “Development of Software Solutions and System Programming” of the Institute of Cybersecurity and Digital Technologies, MIREA – Russian Technological University (Moscow), e-mail: gorin@mirea.ru

Shatovkin Roman Rodionovich – Doctor of Technical Sciences, Professor at the Department of KB-2 «Information and Analytical Cybersecurity Systems» of the Institute of Cybersecurity and Digital Technologies, MIREA – Russian Technological University (Moscow), e-mail: shatovkin@mirea.ru