Добронец Б. С., Попова О. А.

ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ РИСКОВ В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Резюме: В данной статье изучается проблема оценки риска в условиях информационной неопределенности. Рассматривается задача количественной оценки неопределенности. Предложен новый подход, основанный на вычислительном вероятностном анализе. Для представления неопределенности на ограниченном наборе входных эмпирических данных применяется метод построения распределений второго порядка. Рассмотрен числовой пример оценки риска инвестиционных проектов для задачи выпуска на рынок новых продуктов.

Ключевые слова: вычислительный вероятностный анализ, распределения второго порядка, оценки рисков инвестиционных проектов, прогноз продаж новых продуктов.

B.S. Dobronets, O.A. Popova

NUMERICAL MODELING OF INFORMATION UNCERTAINTY IN RISK ASSESSMENT TASKS UNDER CONDITIONS OF INCOMPLETE INFORMATION

Summary: This article examines the problem of risk assessment under information uncertainty. The problem of quantitative uncertainty assessment is considered. A new approach based on computational probabilistic analysis is proposed. A method for constructing second-order distributions is used to represent uncertainty on a limited set of input empirical data. A numerical example of risk assessment of investment projects for the task of launching new products on the market is considered.

Keywords: computational probabilistic analysis, second-order distributions, risk assessment of investment projects, forecast of sales of new products.

DOI: 10.34219/2078-8320-2025-16-4-15-20