Ничипорович О.П.

ТЕХНОЛОГИЯ ПОДГОТОВКИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Резюме: Цель. В статье рассматриваются проблемные аспекты подготовки исходных данных и знаний для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений при разработке автоматизированных систем управления сложными техническими системами в условиях быстро изменяющейся среды в рамках современных наукоёмких отраслей и ограничений временных, материальных и информационных ресурсов. Результаты. Проведен системный анализ существующего положения дел в вопросах использования и модернизации систем поддержки принятия решений. Определена необходимость автоматизации процессов планирования их создания и модернизации с использованием фундаментальных принципов теории искусственного интеллекта. Сформированы требования и исходные положения для формализации и проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия решения с помощью инструментальных средств работы с данными и знаниями. Выводы. Предложенная содержательная технология проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия имеет большие перспективы в дальнейших этапах построения междисциплинарной теории интегрированного мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических систем.

Ключевые слова: исходные данные и знания, система поддержки принятия решений, база знаний, мониторинг состояния, теория искусственного интеллекта, сложные технические системы.

 O.P. Nichiporovich

TECHMOLOGY OF PREPARATION OF INITIAL DATA IN INTELLIGENT DECISION SPPORT SYSTEMS

Summary: Aim. The article examines the problematic aspects of preparing initial data and knowledge for use in intelligent decision support systems when developing automated control systems for complex technical systems in the context of a rapidly changing environment of modern knowledge-intensive industries and limitations of time, material and information resources. Results. A system analysis of the current state of affairs in the use and modernization of decision support systems was conducted. The need for automation of planning processes for their creation and modernization using the fundamental principles of artificial intelligence theory was determined. Requirements and initial provisions for the formalization and

design of intelligent decision support systems using tools for working with data and knowledge were formed. Conclusions. The proposed content technology for designing intelligent decision support systems has great potential in the further stages of constructing an interdisciplinary theory of integrated monitoring and control of the structural dynamics of complex technical systems.

Keywords: source data and knowledge, decision support system, knowledge base, condition monitoring, artificial intelligence theory, complex technical systems.

DOI: 10.34219/2078-8320-2025-16-3-7-11