АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №2, 2025)
Клишин Д.В.

АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ МОДЕЛИ ЗАЩИЩАЕМОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Резюме: В статье предложен алгоритм построения модели защищаемой информационной инфраструктуры на основе графового представления знаний. Рассматриваемый алгоритм включает пять этапов: сбор данных и определение типа артефактов, нормализацию и агрегацию, формирование триплетов, определение классов и типов взаимосвязей, а также пополнение хранилища и корреляцию данных. Такой подход позволяет систематизировать информацию о компонентах инфраструктуры, выявлять скрытые взаимосвязи между элементами системы и актуализировать модель информационной безопасности. Использование графовых баз данных и онтологического моделирования повышает точность оценки защищённости и способствует автоматизации процессов информационной безопасности. В перспективе планируется применение графов знаний в графовых нейронных сетях (GNN) для дальнейшей автоматизации анализа инфраструктуры.

Ключевые слова: информационная безопасность, модель защищаемой системы, граф знаний, алгоритм, онтология, графовые базы данных.

D.V. Klishin

THE ALGORITHM FOR FORMING A MODEL OF THE PROTECTED INFORMATION INFRASTRUCTURE

Summary: The article proposes an algorithm for constructing a model of a protected information infrastructure based on a graph representation of knowledge. The algorithm under consideration includes five stages: data collection and artifact type determination, normalization and aggregation, triplet formation, identification of classes and types of relationships, as well as data storage replenishment and correlation. This approach makes it possible to systematize information about infrastructure components, identify hidden relationships between system elements, and update the information security model. The use of graph databases and ontological modeling increases the accuracy of security assessment and helps automate information security processes. In the future, it is planned to use knowledge graphs in graph neural networks (GNNs) to further automate infrastructure analysis.

Keywords: information security, protected system model, knowledge graph, algorithm, ontology, graph databases.

DOI: 10.34219/2078-8320-2025-16-2-109-117

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Клишин Данил Владимирович, – аспирант, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»,
e-mail: Danil.Klishin2021@yandex.ru

Klishin Danil Vladimirovich – PhD Student, Saint-Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, e-mail: Danil.Klishin2021@yandex.ru