ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ СОЗДАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОДДЕРЖАНИЯ ЛЕТНОЙ ГОДНОСТИ С ЭЛЕМЕНТАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Резюме. В работе представлена необходимость создания автоматизированной системы управления поддержания летной годности (АСПЛГ) для повышения безопасности полетов , оптимизации технического обслуживания и снижения эксплуатационных расходов воздушных судов(ВС). Для анализа был использован аналитический метод, для анализа материалов о техническом состоянии ВС с использованием искусственного интеллекта для прогнозирования отказов, возможность интеграции систем управления цепочками поставками, электронной документации и методологии IDEF0 для моделирования процессов, а так же о пилотных проектах в авиакомпаниях с оценкой внедрения ИИ, систем мониторинга и электронных технологических карт. Благодаря анализу было выявлено что благодря использованию ИИ было предсказано 87% технических инцидентов за 48–72 часа, сократив задержки рейсов на 23 случая и сэкономив $3,2 млн. Снижение времени простоя ВС на 18% за счет оптимизации логистики запчастей. Сокращение ошибок при ТОиР на 28% благодаря электронной документации. Уменьшение затрат на техническое обслуживание на 7,2. Исчходя из этих результатов можно сделать вывод, что ИИ и цифровые техно- логии (IoT, цифровые двойники) критически важны для перехода от планового к предиктивному обслуживанию. Интеграция систем управления данными, ресурсами и персоналом повышает безопасность и экономическую эффективность авиакомпаний. Необходимы дальнейшие инвестиции в цифровизацию, кибербезопасность и подготовку квалифицированных кадров для внедрения инноваций

Ключевые слова: Автоматизированная система поддержания летной годности, искусственный интеллект, техническое обслуживание воздушных судов, оптимизация ресурсов, безопасность полетов, цифровизация авиационной отрасли.

S.S. Podosenov

JUSTIFICATION FOR THE NEED TO CREATE AN AUTOMATED SYSTEM FOR MANAGING AIRWORTHINESS MAINTENANCE WITH ELEMENTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Summary: The paper presents the need to create an automated airworthiness management system (ASPLG) to improve flight safety, optimize maintenance and reduce aircraft operating costs. For the analysis, an analytical method was used to analyze materials on the technical condition of aircraft using artificial intelligence to predict failures, the possibility of integrating supply chain management systems, electronic documentation and IDEF0 methodology for process modeling, as well as pilot projects in airlines evaluating the implementation of AI, monitoring systems and electronic process maps. Thanks to the analysis, it was revealed that thanks to the use of AI, 87% of technical incidents were predicted in 48-72 hours, reducing flight delays by 23 cases and saving $3.2 million. Reducing aircraft downtime by 18% by optimizing spare parts logistics. Reduction of MRO errors by 28% due to electronic documentation. Reduction of maintenance costs by 7.2. Based on these results, it can be concluded that AI and digital technologies (IoT, digital twins) are critically important for the transition from planned to predictive maintenance. The integration of data, resource, and personnel management systems enhances the safety and cost-effectiveness of airlines. Further investments are needed in digitalization, cybersecurity, and training qualified personnel to innovate.

Keywords: Automated system for maintaining airworthiness, artificial intelligence, aircraft maintenance, resource optimization, flight safety, digitalization of the aviation industry

DOI: 10.34219/2078-8320-2025-16-2-82-89