Юрин Д.А., Евсиков В.А., Сухов И.В., Беляева Е.В. 

О ПОДХОДАХ К СОЗДАНИЮ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ ПРАВОНАРУШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ВИДЕОАНАЛИЗА С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Резюме: Развитие технологической сферы и внедрение новых автоматизированных решений в различные сферы деятельности человека привело к оттеснению традиционных методов с полным человеческим участием. Одной из таких сфер является сфера городской безопасности, где основным традиционным методом выявления правонарушителя является мониторинг систем видеонаблюдения. Методология данного подхода в современном мире может быть модернизирована при помощи интеллектуальных технологий, которые помогут исключить человеческий фактор и повысить скорость реагирования и принятия решения в случае внезапного инцидента. Существующие разработки в области технологий искусственного интеллекта способствуют снижению влияния человеческого фактора, а также повышению скорости принятия решений и качеству обнаружения различного рода правонарушений.

Ключевые слова: искусственный интеллект, компьютерное зрение, детекция объектов, трекинг, безопасный город, умный город

D.A. Yurin, V.A. Evsikov, I.V. Sykhov, E.V. Belyaeva

ON APPROACHES TO THE DEVELOPMENT OF OFFENSE DETECTION SYSTEMS BASED ON VIDEO ANALYSIS WITH THE USE OF INTELLIGENT TECHNOLOGIES

Summary: The development of the technological sphere and the introduction of new automated solutions in various spheres of human activity, has led to the displacement of traditional methods with full human participation. One of such spheres is the sphere of urban security, where the main traditional method of offender detection is monitoring of video surveillance systems. The methodology of this approach in the modern world can be modernized with the help of intelligent technologies that will help to remove the human factor and increase the speed of response and decision-making in case of a sudden incident. Existing developments in the field of artificial intelligence technologies can help to reduce the influence of the human factor, as well as increase the speed of decision-making and the quality of detection of various types of offenses.

Keywords: artificial intelligence, computer vision, object detection, tracking, safe city, smart city