Спесивцев А.В., Соколов Б.В., Семенов А.И.

ОПИСАНИЕ ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННЫХ МОДЕЛЕЙ И МНОГОЭТАПНОГО АЛГОРИТМА ПЛАНИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТРУДНОФОРМАЛИЗУЕМЫХ СЛОЖНЫХ АГРОБИОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

Резюме: В статье разработана оригинальная теоретико-множественная комплексная модель
объемно-календарного планирования функционирования сложного агробиотехнического объекта (САБО), включающая в себя: нечетко-возможностную модель (НВМ) объемного планирования, а также оценивания и прогнозирования состояния объектов, процессов и факторов, связанных с функционированием сельскохозяйственного предприятия (СХП); логико-динамическую модель оперативно-календарного планирования работ на конкретном этапе функционирования САБО (в рамках статьи рассматривается этап уборки трав). Разработанный многоэтапный алгоритм объемно- календарного планирования позволил на конструктивном уровне связать как этапы стратегического (объемного) и оперативно-календарного планирования кормопроизводства, так и соответствующие нечетко-алгебраические и логико-динамические модели планирования на основе процедуры ресурсной координации. Разработанное модельно- алгоритмическое обеспечение решения задач объемно-календарного планирования к настоящему времени реализовано в виде соответствующего прототипа СППР. Пример решения исследуемых задач планирования подтвердил корректность предложенных моделей и алгоритма.

Ключевые слова: комплексное планирование, логико-динамическое моделирование, нечетко-возможностный подход, экспертные знания, уборка трав, кормопроизводство.

A.V. Spesivcev, B.V. Sokolov, A.I. Semyonov

DESCRIPTION OF SET-THEORETIC MODELS AND A MULTI-STAGE ALGORITHM FOR PLANNING THE FUNCTIONING OF DIFFICULT-TO-FORMALIZE COMPLEX AGROBIOTECHNICAL FACILITIES

Summary: The article develops an original set-theoretic complex model of volumetric-calendar planning of the functioning of a complex agrobiotechnical facility (CABF) including: a fuzzy-possibility model (FPM) of volumetric planning, as well as assessment and forecasting of the state of objects, processes and factors associated with the functioning of an agricultural enterprise (AE); a logical-dynamic model of operational-calendar planning of works at a specific stage of the CABF functioning (the article considers the UT stage). The developed multi-stage algorithm of volumetric-calendar planning made it possible to link at the constructive level both the stages of strategic (volume) and operational-calendar planning of forage production, and the corresponding fuzzy-algebraic and logical-dynamic planning models based on the resource coordination procedure. The developed model-algorithmic support for solving volumetric-calendar planning problems has now been implemented in the form of a corresponding prototype of the DSS. An example of solving the planning problems under study confirmed the correctness of the proposed models and algorithm.

Keywords: integrated planning, logical and dynamic modeling, fuzzy probability approach, expert knowledge, grass harvesting, feed production.

DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-5-72-78

Спесивцев Александр Васильевич — доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник,
Санкт- Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН; e-mail: sav2050@gmail.com

Spesivtsev Alexander Vasilyevich – Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Leading Researcher,
St. Petersburg federal research center of the Russian academy of sciences, e-mail: sav2050@gmail.com

Соколов Борис Владимирович — Заслуженный деятель науки РФ, доктор технических наук, профессор, руководитель лаборатории, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН;
e-mail: sokolov_boris@inbox.ru

Sokolov Boris Vladimirovich – Honored Scientist of the Rus- sian Federation, Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of the laboratory, St. Petersburg federal research center of the Russian academy of sciences,
e-mail: sokolov_boris@inbox.ru

Семенов Александр Игоревич — соискатель, Санкт- Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН; e-mail: alekssemyenov1996@gmail.com

Semyonov Alexander Igorevich – applicant, St. Petersburg federal research center of the Russian academy of sciences,
e-mail: alekssemyenov1996@gmail.com