АЛГОРИТМЫ И МЕТОДИКИ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ТЕЛЕФОННОМУ МОШЕННИЧЕСТВУ В БЮДЖЕТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ

Резюме: Телефонное мошенничество является серьезной угрозой для российских бюджетных организаций, которые сталкиваются с ограниченными ресурсами и недостатком кадров в области информационной безопасности. В статье рассмотрены основные проблемы, связанные с мошенничеством, и предложены основы для построения методик защиты. В частности, обсуждаются способы повышения осведомленности сотрудников и важность анализа угроз. Несмотря на то, что такие технологии, как профайлинг звонков и анализ поведенческих данных, часто недоступны в бюджетных организациях, обучение персонала и анализ инцидентов остаются ключевыми мерами для повышения уровня защиты. Подчеркивается значимость внедрения этих мер для минимизации рисков и предотвращения потенциальных потерь.

Ключевые слова: телефонное мошенничество, социальная инженерия, бюджетные организации, информационная безопасность, обучение сотрудников, анализ угроз, защита от мошенничества, профайлинг звонков, поведенческие данные, противодействие мошенничеству.

A. A. Chechulin, M.D. Gorda, A. Kumar

ALGORITHMS AND METHODS FOR COUNTERING PHONE FRAUD IN BUDGETARY ORGANIZATIONS

Summary: Phone fraud is a serious threat to Russian public organizations, which face limited resources and a shortage of personnel in the field of information security. This paper discusses the main problems associated with phone fraud and proposes foundations for developing protective methodologies. In particular, it addresses ways to raise employee aware- ness and the importance of threat analysis. Although technologies like call profiling and behavioral data analysis are often unavailable to public organizations, staff training and incident analysis remain key measures to enhance security. The paper emphasizes the importance of implementing these measures to minimize risks and prevent potential losses.

Keywords: phone fraud, social engineering, public organizations, information security, employee training, threat analysis, fraud protection, call profiling, behavioral data, fraud prevention.

DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-5-133-139