АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №4, 2024)
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ ДЛЯ КОНТЕЙНЕРНЫХ ТЕРМИНАЛОВ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
Резюме: Цифровые двойники (ЦД) могут способствовать созданию высокоточных представлений о контейнерных терминалах путем применения различных технологий и методов для более точного измерения, понимания и улучшения работы. В данной работе разработана система поддержки принятия решений (СППР) на основе цифровых двойников и технологий больших данных, демонстрирующая возможности мониторинга в реальном времени и интегрированной поддержки принятия решений. СППР обеспечивает оптимальные операционные планы и эталон для раннего предупреждения о задержке судна с помощью различных симуляторов распределения ресурсов на уровне планирования. Кроме того, она позволяет принимать оперативные решения в режиме реального времени благодаря мониторингу и анализу эффективности.
Ключевые слова: Контейнерный терминал, цифровые двойники, интегрированные операции, козловой кран, причальный кран, имитационное моделирование.
D.S. Khasanov
REAL-TIME RESOURCE ALLOCATION FOR CONTAINER TERMINALS
Summary: Digital twins can significantly improve the accuracy of container terminal views by applying various technologies and techniques to better measure, understand and optimise operations. In this paper, a decision support system based on digital twins and big data technologies is developed to demonstrate real-time monitoring and integrated decision support capabilities. The system suggests optimal operational plans and serves as a benchmark for early warning of ship delays by conducting various resource allocation simulations during the planning phase. It also enables real-time operational decision-making through performance monitoring and analysis.
Keywords: Container terminal, digital twins, integrated operations, gantry crane, quay crane, simulation modelling.
DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-70-77
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Khasanov D.S. Junior researcher, St.Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences.
e-mail: dkhasanovsuai@yandex.ru