АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №2, 2024)
Баранов А.Ю., Захаров В.В.

Модели и алгоритмы планирования измерительно-вычислительных операций, выполняемых для оценивания состояния сложных объектов дорожно-транспортной инфраструктуры

Резюме: Цель: Разработка новых моделей и алгоритмов планирования измерительно-вычислительных операций (ИВО) выполняемых для оценивания состояния сложных объектов (СлО) дорожно-транспортной инфраструктуры (ДТИ). Материалы и методы: В статье описана обобщенная структура модельно-алгоритмического обеспечения планирования ИВО, которая базируется на фундаментальных и прикладных результатах полученных к настоящему времени исследований операций и теорий оптимального управления. Результаты: Разработан комплекс новых математических моделей и алгоритмов планирования ИВО при оценивании состояния СлО ДТИ . Выводы: Новизна результатов состоит в том, что предлагается оригинальное методическое обеспечение решения задач планирования ИВО, при котором одновременно планируется, как измерительные, так и вычислительные операции.

Ключевые слова: Аналитико-имитационные модели планирования и реализации синтезированных планов, статические и логико-динамические модели, алгоритмы программного управления.

A.U. Baranov, V.V. Zakharov

Models and algorithms for planning measurement and computing operations when assessing the condition of complex objects located on the road transport infrastructure

Summary: Development of new models and algorithms for planning of measurement-computational operations (MCO) when assessing the condition of complex objects (CO) of road transportation infrastructure (RTI). Materials and Methods: The article describes a generalized structure of model-algorithmic support for MCO planning, which is based on fundamental and applied results of operations research and optimal control theories obtained so far. Results: A set of new mathematical models and algorithms for MCO planning in estimating the state of CO RTI has been developed. Conclusions: The novelty of the results consists in the fact that the original methodological support of the solution of problems of planning of MCO at which both measuring and computational operations are simultaneously planned.

Keywords: Analytical-simulation models of planning and realization of synthesized plans, static and logical-dynamic models, algorithms of program control.

DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-2-86-92

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Баранов Антон Юрьевич – аспирант, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
«Санкт- Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук».
e-mail: anton-y-baranov@yandex.ru

Baranov Anton Yurievich – PhD-student, St.Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science. e-mail: anton-y-baranov@yandex.ru

Захаров Валерий Вячеславович – кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Санкт- Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук», e-mail: valeriov@yandex.ru

Zakharov Valery Vyacheslavovich – Candidate of Technical Sciences, Researcher of the LITSAM, St.Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science. e-mail: valeriov@yandex.ru