Методы кластерного анализа в региональных исследованиях

Резюме: В работе предложена технология кластерного анализа субъектов Российской Федерации, которая может стать основой для методики разработки адресных мер поддержки от государства с целью развития регионов. Проведен кластерный анализ субъектов РФ по ряду экономических показателей, характеризующих отраслевую направленность регионов. При этом использованы два подхода: кластеризация по методу k-средних (с визуализацией методом t –SNE) и иерархическая кластеризация. Проведен сравнительный анализ полученных результатов кластеризации экономического пространства РФ.

Ключевые слова: кластерный анализ, метод k-средних, иерархическая кластеризация, метод t –SNE.

S.V. Kirillova, K.V. Simonov, K.A. Kirillov, I.A. Karpov

Methods of cluster analysis in regional studies

Summary: The paper proposes a technology for cluster analysis of the constituent entities of the Russian Federation which can become the basis for a methodology for developing targeted support measures from the state for the purpose of regional development. A cluster analysis of the constituent entities of the Russian Federation was carried out for a number of economic indicators characterizing the sectoral orientation of the regions. Two approaches were used: k-means clustering (with visualization using the t-SNE method) and hierarchical clustering. A comparative analysis of the obtained results of clustering the economic space of the Russian Federation was carried out.

Keywords: cluster analysis, k-means method, hierarchical clustering, t-SNE method.

DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-2-66-74