Моделирование информационной потребности пользователя на основе оценки прагматической информативности данных

Резюме: Целью работы является описание модели информационной потребности пользователя при работе с географической информационной системой на основе количественной оценки прагматической информативности выдаваемых пользователю данных, а также технологии формирования этой модели. Основными методами, ис- пользуемыми в работе, являются методы системного анализа, онтологического проектирования, теоретико-множественного описания моделей и систем, а также методы расчета семантической близости понятий. В результате работы предложена модель информационной потребности пользователя и технология её формирования и описания. Предложенные модель и технология позволяют повысить эффективность взаимодействия пользователя с географической информационной системой и могут быть использованы при решении таких классов задач, как разрешение семантической неоднозначности при работе с геоданными, учет контекста при выполнении процедур геовизуализации, и других.

Ключевые слова: информационная потребность пользователя, информативность данных, мера семантической близости, географические информационные системы, когнитивный интерфейс.

A.V. Vicentiy

Modelling the user’s information needs based on the assessment of pragmatic informativeness of data

Summary: The purpose of this study is to describe the model of the user›s information needs when working with a geographic information system, as well as the technology of forming this model. The model is based on quantifying the pragmatic informativeness of the data output to the user. The main methods used in the work are methods of system analysis, ontological design, set-theoretic description of models and systems, as well as methods of calculating the semantic proximity of concepts. As a result of the work, a model of user›s information needs and the technology of its formation and description are proposed. The proposed model and technology allow to increase the efficiency of user interaction with geographic information system and can be used in solving such classes of problems as resolving semantic ambiguity when working with geodata, taking into account the context when performing geovisualisation procedures, and others.

Keywords: user information need, data informativeness, semantic proximity measure, geographic information systems, cognitive interface.

DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-1-65-69