Анализ визуализации многомерных данных на основе глифов с использованием «лиц Чернова»

Резюме: Работа ориентирована на совершенствование программно-технических средств человеко-машинного взаимодействия, применяемых в киберфизических системах с использованием механизмов визуализации на основе «лиц Чернова». Проведенный анализ определяет возможности по идентификации текущей ситуации, реагированию и принятию решений оператором системы при возникновении нештатных и некорректных событий и состояний. Проанализированы различные наиболее интересные примеры использования лиц Чернова как средств визуализации многомерных данных в нескольких практических областях, в том числе для обнаружения поддельных банкнот, анализа результативности научно-исследовательской деятельности, исследования социально-экономических показателей населения. Формулируются основные выводы о применимости способа визуализации данных на основе лиц Чернова.

Ключевые слова: визуальный анализ, глиф, «лица Чернова».

Е.S. Noviokova, V.A, Desnitsky

Analysis of visualisation of multidimensional data on the base of glyphs by using Chernoff faces

Summary: The article is focused on improving software/hardware tools for human-machine interaction used in cyber- physical systems be means of visualization mechanisms based on Chernoff faces. The analysis determines abilities to identify the current situation, respond and make decisions by the system operator when abnormal and incorrect events and conditions occur. Various most interesting examples of the use of Chernoff faces as means of visualizing multidimensional data in several practical fields are analyzed, including for detecting fake banknotes, analyzing the effectiveness of research activities, and studying socio-economic indicators of the population. The main conclusions about the applicability of the data visualization method based on Chernoff faces are formulated.

Keywords: visual analysis, glyph, Сhernoff faces.

DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-1-76-83