Интеллектуальный подход на основе теории пространственной грануляции в задачах управления интегрированными базами данных

Аннотация: Целью работы является создание нового интеллектуального подхода к решению проблем управления и анализа в больших базах данных (БД), связанных с разнородностью математического представления больших данных. Это порождает сложности в реализации запросов к таким БД и значительное время их обработки и анализа данных. В задачи работы входит создание новой гибридной гранулированной математической модели для разнородных данных и методов построения NoSQL-запросов к такой гранулированной БД на основе нечетких от- ношений на пространственных гранулах. В результате предложен гибридный метод записи разнородных данных в типовой (гранулированной) форме с естественным сжатием и обеспечением формирования интеллектуальных (нечетких) запросов поиска и анализа данных.

Ключевые слова: база данных, интеллектуальные методы, гибридный подход, нечеткие системы, информационная грануляция.

N.S. Krivsha, S.A. Butenkov, V.V. Krivsha

Intelligent granular approach to the integrated data bases management

Summary. The main goal of our paper is the development of the new intelligent approach to the Big Data Bases data management and analysis, associated with the different types of data mathematical models. The presented circumstances are produce the sufficient problems for the information request implementation and the long-duration processes during the data analysis. One of the problems of this paper is the hybrid granulation data model development for the heterogeneous kinds of data. Also, the NoSQL request generation to the granulated data are considered. As a result, the new hybrid technique was developed for the uniformed read/write request and data analysis for the heterogeneous data content. The presented technique are the hybrid crisp/fuzzy approach for the data natural compressing during the hard disk operations.

Keywords: data base, intelligent techniques, hybrid approach, fuzzy systems, information granulation.

DOI: 10.34219/2078-8320-2023-14-2-42-48