Формирование цифрового портрета субъекта на основе парсинга сети для построения карьерной траектории

Аннотация: работа посвящена решению актуальной задачи формирования карьерных траекторий субъектов в части получения характеристик субъекта при помощи парсера сети. Приводится описание метода формирования цифрового портрета субъекта для построения его карьерной траектории. На первом этапе выполняется парсинг сетевой информации с целью выявления личностных характеристик, профессиональных навыков пользователей и множества отношений между пользователями. На втором этапе формируется нечеткая графовая модель с множественными и разнотипными связями (GH-граф). Для решения поставленной задачи обоснована целесообразность использования такого графа, который позволяет задать все необходимые отношения в организационной системе и при этом уменьшить время вычисления. Полученные в результате парсинга сети личностные характеристики, про- фессиональные навыки пользователей и их отношения представлены в GH-графе, что позволяет получить первичные цифровые портреты пользователей. На третьем этапе полученный GH-граф используется для вычисления ряда графовых характеристик для формирования окончательного цифрового портрета субъекта с целью построения его карьерной траектории. В статье подробно описаны подходы к выполнению первых двух этапов.

Ключевые слова: нечеткий граф, GH-граф, множественные и разнотипные связи, карьерная траектория, организационная система, парсинг, парсер

E.R. Muntyan

Formation of a digital portrait of the subject based on network parsing to build a career trajectory

Summary: the work is devoted to solving the urgent problem of forming the subjects career trajectories in terms of obtaining the characteristics of the subject using a network parser. The description of the method of forming a digital portrait of the subject for building his career trajectory is given. At the first stage, network information is parsed in order to identify personal characteristics, professional skills of the users and a variety of relationships between users. At the second stage, a fuzzy graph model with multiple and different types of connections (GH-graph) is formed. To solve this problem, the expediency of using such a graph is justified, which allows you to set all the necessary relationships in the organizational system and at the same time reduce the calculation time. The personal characteristics, professional skills of users and their relationships obtained as a result of network parsing are presented in the GH-graph, which allows us to obtain primary digital portraits of users. At the third stage, the resulting GH-graph is used to calculate a number of graph characteristics to form the final digital portrait of the subject in order to build his career trajectory. The article describes in detail the approaches to the implementation of the first two steps.

Keywords: fuzzy graph, GH-graph, multiple and different types of edges, career trajectory, organizing system, parsing, parser

DOI: 10.34219/2078-8320-2023-14-2-36-41