Расширение нечётких множеств для учета сомнений и неуверенности экспертов на основе модифицированного оператора агрегирования

Аннотация: Количественная оценка в коллективном поведении и принятии решений в нечетких условиях имеет решающее значение для обеспечения здоровья и безопасности населения. Задача моделирования и прогнозирование поведения в нечетких условиях, как известно, имеет повышенную сложность за счет большого количества факторов, из которых формируется NP-полная многокритериальная задача. Существует сложность в определении количественной оценки влияния нечетких факторов с помощью математической модели. В этой связи в работе предлагается стохастическая модель принятия решений человеком для учета сомнений и неуверенности экспертов на основе модифицированного оператора агрегирования. Разработанная нечеткая модель объединяет нечеткую логику в обычную модель социального поведения. В отличие от существующих моделей и приложений, такой подход использует нечеткие множества и функции принадлежности для описания процесса эвакуации в условиях чрезвычайной ситуации. Цель данной работы заключается в расширении нечётких множеств для учета сомнений и неуверенности экспертов на основе модифицированного оператора агрегирования и анализ существующих решений. Постановка задачи в данной работе заключается в следующем: сформировать набор нечётких множеств для учета сомнений и неуверенности экспертов на основе модифицированного оператора агрегирования. Научная новизна заключается в формировании набора факторов, которые формируют нечеткие правила принятия динамических решений. Практическая ценность работы заключается в создании нечётких множеств для учета со- мнений и неуверенности экспертов на основе модифицированного оператора агрегирования [1-3]. Для реализации предложенной модели, процесса социального поведения при эвакуации, определены независимые переменные. Эти переменные включают измерения, связанные с социальными факторами, другими словами, поведением отдельных субъектов и отдельных малых групп, которые имеют основополагающее значение на ранней стадии эвакуации.

Ключевые слова: Эвакуация, управление рисками, нечеткие условия, многокритериальное принятие решений, оператор агрегирования, групповое принятие решений.

V.I. Danilchenko

Expansion of fuzzy sets to account for doubts and uncertainty of experts based on a modified aggregation operator

Summary: Quantification in collective behavior and decision-making in fuzzy conditions is crucial to ensure the health and safety of the population. The task of modeling and predicting behavior in fuzzy conditions, as is known, has increased complexity due to a large number of factors from which an NP-complete multi-criteria problem is formed. There is a difficulty in quantifying the impact of fuzzy factors using a mathematical model. In this regard, the paper proposes a stochastic model of human decision- making to account for doubts and uncertainty of experts based on a modified aggregation operator. The developed fuzzy model combines fuzzy logic into a conventional model of social behavior. Unlike existing models and applications, this approach uses fuzzy sets and membership functions to describe the evacuation process in an emergency situation. The purpose of this work is to expand fuzzy sets to account for doubts and uncertainty of experts based on a modified aggregation operator and analysis of existing solutions. The problem statement in this paper is as follows: to form a set of fuzzy sets to account for doubts and uncertainty of experts based on a modified aggregation operator. The scientific novelty lies in the formation of a set of factors that form fuzzy rules for making dynamic decisions. The practical value of the work lies in the creation of fuzzy sets to account for doubts and uncertainty of experts based on a modified aggregation operator [1-3]. To implement the proposed model, the process of social behavior during evacuation, independent variables are determined. These variables include measurements related to social factors, in other words, the behavior of individual subjects and individual small groups, which are fundamental at an early stage of evacuation.

Keywords: Evacuation, risk management, fuzzy conditions, multi-criteria decision-making, aggregation operator, group decision-making.

DOI: 10.34219/2078-8320-2023-14-2-27-30