Выявление основных параметров упруго-демпфирующего механизма на основе математического моделирования функционирования машинно-тракторного пахотного агрегата

Аннотация: Целью данной работы является выявление значимых факторов для оптимального управления опытным механизмом на пахоте на основе математической модели функционирования машинно-тракторного агрегата (МТА) класса 1,4. Рассмотрены показатели, характеризующие работу опытного механизма. В статье приведена линейная регрессионная многофакторная модель для функции отклика, построенная на основе данных натурного эксперимента. В качестве функции отклика выбран показатель «степень прозрачности трансмиссии». Проведено исследование модели на мультиколлинеарность, значимость, адекватность. Выявлены значимые факторы, влияющие на работу опытного механизма при выполнении пахоты. Приведены результаты математического моделирования.

Ключевые слова: Математическое моделирование, упругодемпфирующий механизм, линейная регрессионная многофакторная модель, мультиколлинеарность.

V. V. Duryagina, I. E. Gamolina

Identification of the elastic-damping mechanism main parameters based on the mathematical modeling of machine-tractor unit functioning

Summary: The aim of this work is to identify the significant factors for optimal control of an experimental mechanism of the machine-tractor unit (MTU) of class 1,4 functioning. Work is based on the mathematical modeling of such unit. The main characterizing factors for experimental mechanism are considered. The article presents a linear regression multifactor model for the response function. Model is built on the basis of full-scale experiment data. The indicator “degree of transmission transparency” was selected as a response function. The study on multicollinearity, significance, adequacy was carried out. The significant factors for the experimental mechanism during plowing have been identified. The results of mathematical modeling are presented.

Keywords: Mathematical modeling, elastic-damping mechanism, linear regression multifactor model, multicollinearity.

DOI: 10.34219/2078-8320-2023-14-2-7-10