АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №1, 2023)
Булатов М.А., Соколов Б.В.

Проблемы оптимизации и выбора вариантов создания и применения сложных организационно-технических комплексов

Аннотация: Цель. Разработка обобщенного подхода к формализации и решению различных классов задач многокритериального выбора для последующего использования полученных результатов при создании и использовании соответствующих систем поддержки и принятия управленческих решений. Материалы и методы. Для достижения поставленной̆ цели авторы статьи использовали методологию и методические основы решения рассматриваемого класса проблем, которые разработаны к настоящему моменту времени в междисциплинарной отрасли системных знаний. Результаты. Предлагается подход, в рамках которого удаётся с единых позиций подойти к формализации и решению задач многокритериального выбора, возникающих на различных этапах жизненного цикла сложных организационно-технических комплексов. К таким задачам, в первую очередь, относятся задачи группового выбора, векторной оптимизации, каскадного (иерархического) выбора, координационного и игрового выбора. Приводится пример решения задачи оптимизации, иллюстрирующий достоинства предлагаемого подхода. Выводы. В основу рассматриваемого в статье подхода положены концепции системного моделирования и выбора с мультипредпочтением в условиях неопределённости воздействия внешней среды, базирующиеся на теории математических структур Н. Бурбаки.

Ключевые слова: проблемы и задачи многокритериального выбора, математические структуры, мультипредпочтение, сложные организационно-технические комплексы.

M.A. Bulatov, B.V. Sokolov

Problems of optimization and choice of options for the creation and application of complex organizational and technical complexes

Summary: Goal. Development of a generalized approach to formalization and solution of various classes of multicriteria selection problems for subsequent use of the results obtained in the creation and use of appropriate support systems and management decision-making. Materials and methods. To achieve this goal, the authors of the article used the methodology and methodological foundations for solving the class of problems under consideration, which were developed at the present time in the interdisciplinary branch of system knowledge. Results. An approach is proposed in which it is possible to approach the formalization and solution of multi-criteria selection problems arising at various stages of the life cycle of complex organizational and technical complexes from a unified position. Such tasks, first of all, include the tasks of group selection, vector optimization, cascade (hierarchical) selection, coordination and game selection. An example of solving the optimization problem is given, illustrating the advantages of the proposed approach. Conclusion. The approach considered in the article is based on the concepts of system modeling and selection with multi-consideration in conditions of uncertainty of environmental impact, based on the theory of mathematical structures by N. Burbaki.

Keywords: problems and tasks of multi-criteria selection, mathematical structures, multi-preference, complex organizational and technical complexes.

DOI: 10.34219/2078-8320-2023-14-1-64-74

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Булатов Михаил Александрович – кандидат технических наук, помощник генерального директора, АО «Научно–инженерный центр Санкт–Петербургского электро- технического университета» (АО «НИЦ СПб ЭТУ»).
e-mail: ma_bulatov@mail.ru

Bulatov Mikhail Aleksandrovich – Candidate of Technical Sciences, Assistant to the General Director of a Joint-Stock Company «Scientific and Engineering Center of St. Petersburg Electrotechnical University». e-mail: ma_bulatov@mail.ru

Соколов Борис Владимирович – доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник, руководитель лаборатории Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук» (СПб ФИЦ РАН).
e-mail: sokolov_boris@inbox.ru

Sokolov Boris Vladimirovich – Doctor of Technical Sciences, Professor, Chief Researcher, Head of the Laboratory of the St.Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences. e-mail: sokolov_boris@inbox.ru