Методика выявления предвестников сейсмических событий в данных геомониторинга

Аннотация: В работе представлен обзор методических и алгоритмических результатов, полученных в рамках многолетних полигонных исследований очаговых областей сильных землетрясений. Рассмотрены методики выявления предвестников сейсмических событий в данных геомониторинга. Представлены алгоритмические схемы для выявления предвестников сильных землетрясений при помощи анализа временного ряда предшествующей сейсмической активности. Для представления взаимосвязей различных геодинамических факторов, которые связаны с изучаемыми геофизическими полями, рассматриваются резонансы гравитирующих факторов, которые понимаются как пересечение нормированных графиков отдельных составляющих гравитационных сил. На этом принципе основываются предлагаемые алгоритмы и методика построения модели «энергетического прогностического клина».

Ключевые слова: землетрясения, геомониторинг, предвестники, резонансы, модель энергетический клин.

A.A. Kabanov, K.V. Simonov, A.N. Matsulev, A.S. Kruglyakov

A method for revealing seismic event precursores in geomonitoring data

Summary: The paper presents an overview of the methodological and algorithmic results obtained in the framework of long-term polygon studies of source regions of strong earthquakes. Methods for identifying precursors of seismic events in geomonitoring data are considered. Algorithmic schemes are presented for identifying precursors of strong earthquakes by analyzing the time series of previous seismic activity. To represent the relationship of various geodynamic factors that are associated with the studied geophysical fields resonances of gravitating factors are considered which are understood as the intersection of normalized graphs of individual components of gravitational forces. The proposed algorithms and methodology for constructing the “energy predictive wedge” model are based on this principle.

Keywords: earthquakes, geomonitoring, precursors, resonances, energy wedge model.

DOI: 10.34219/2078-8320-2023-14-1-51-63