АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №5, 2022)
Сафонов С.В.

Исследование способов построения темпоральных баз данных

Резюме: Темпоральные базы данных представляют собой базы данных с поддержкой временного фактора. В данной статье проводится исследование способов построения темпоральных баз данных на основе реляционных. Рассматриваются известные модели представления темпоральных данных. Проведен анализ подходов, применяемых при построении темпоральных баз данных, в результате которого сделаны выводы о наиболее востребованном и удобном способе построения темпоральной базы данных, основанном на применении расширения реляционной модели временными атрибутами. Продемонстрированы основные операции темпоральной алгебры.

Ключевые слова: темпоральные данные, базы данных, темпоральная алгебра, система управления базами данных, реляционная модель данных, темпоральные запросы.

S.V. Safonov

Analysis of methods of building temporal databases

Summary: Temporal databases are time-factor-enabled databases. This article explores ways to build temporal databases based on relational databases. Models of temporal data representation are considered. As a result of the analysis, conclusions were made on the most popular and convenient way to build a temporal database. Method is based on application of extension of relational model by time attributes. The main operations of temporal algebra are demonstrated.

Keywords: temporal data, databases, temporal algebra, database management system, relational data model, temporal queries.

DOI:10.34219/2078-8320-2022–13-5-50-53

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Сафонов С.В. – магистрант, Московский технический университет связи и информатики, технический директор, Агентство ВПС-Мониторинг, e-mail: sedsaf@gmail.com

Safonov S.V. – Master’s degree at Moscow Technical University of Communications and Informatics, CTO of the WPS-Monitoring Agency, e-mail: sedsaf@gmail.com