Новые подходы в регрессионном анализе данных

Резюме: В данной статье рассматриваются подходы регрессионного анализа. Дается краткое описание следующих подходов: квантильная регрессия, the GAMLSS, регрессия в символьном анализе данных, регрессия в функциональном анализе данных. Целью статьи является изучения новых подходов в регрессионном анализе данных, которые в дальнейшем будет применены для создания наиболее точной модели прогнозирования распределенных данных.

Ключевые слова: вычислительный вероятностный анализ, GAMLSS, квантильная регрессия, символьная регрессия, функциональная регрессия

B. S. Dobronets, O.A. Popova, A. R. Kemelbaeva

New approaches in regression data analysis

Summary: This article discusses the approaches of regression analysis. A brief description of the following approaches is given: quantile regression, the GAMLSS, regression in symbolic data analysis, regression in functional data analysis. The purpose of the article is to study new approaches in data regression analysis, which will be applied in the future to create the most accurate model for predicting temperature data.

Keywords: quantile regression, symbolic regression, functional regression, computational probabilistic analysis.

DOI:10.34219/2078-8320-2022–13-5-78-81