Метод автоматизации оперативного управления аэродинамической телекомуникационной мачтой

Резюме: объектом исследования является аэродинамическая телекоммуникационная мачта (АТМ), а предметом исследования – автоматизация оперативного управления ею. Рассматривается характеристика АТМ. Излагаются способы оперативного управления ею. Из 4-х способов на оператора АТМ возлагается рефлексивное (реактив- ное) и адаптивное управление. В работе предлагается метод и модель автоматизации рефлексивного управления, основанный на идее ситуационного управления. Матричная модель одиночных отклонений от нормы обеспечивает параллелизм обработки информации, что позволяет увеличить скорость реагирования на нарушения штатного режима функционирования АТМ. Другим достоинством матричной модели по сравнению с алгоритмической заключается в более простом способе её модификации.

Ключевые слова: привязная высотная платформа, штатный режим функционирования, отклонение от нормы, оперативное управление, ситуационное управление, модель ситуационного управления.

S.V. Mikoni, A.R. Ivanov

Method of automation of operational control of an aerodynamic telecommunication mast

Summary: the object of research is an aerodynamic telecommunication mast (ATM), and the subject of research is the automation of its operational management. The characteristic of ATM is considered. Ways of operational management of it are stated. Of the 4 ways, the ATM operator is assigned reflexive (reactive) and adaptive control. The paper proposes a method for automating reflexive control based on the idea of situational control. The matrix model of single deviations from the norm ensures the parallelism of information processing, which makes it possible to increase the speed of response to violations of the normal mode of operation of the ATM. Another advantage of the matrix model compared to the algorithmic one is that it is easier to modify.

Keywords: tethered high-altitude platform, normal operation, deviation from the norm, operational control, situational control, situational control model.

DOI:10.34219/2078-8320-2022–13-5-115-120