АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №5, 2022)
Лядова Л.Н., Заякин В.С., Суворов Н.М.

О подходе к разработке аналитической платформы, основанной на знаниях и метамоделировании

Резюме. Цель исследования – разработка подхода к созданию аналитических платформ, основанных на знаниях, которые интегрируют языковые инструменты, позволяющие создавать новые предметно-ориентированные языки, настраиваемые на специфику задач, решаемых пользователями, их предметные области и используемые методы. Основа решения – база знаний, многоаспектная онтология, описывающая данные и их источники, объекты предметной области, методы решения задач и реализующие их функциональные модули, а также созданные для решения задач пользователей предметно-ориентированные языки. Описаны структура онтологии, математическая модель и метаязык, на которых базируется реализация языкового инструментария.

Ключевые слова: аналитическая платформа, многоаспектная онтология, предметно-ориентированное моделирование, предметно-ориентированные языки, метамоделирование, метаязык, графовая модель, HP-граф.

L.N. Lyadova, V.S. Zayakin, N.M. Suvorov

An approach to the developing analytical platform based on knowledge and metamodeling

Summary: The purpose of the study is to develop an approach to creating knowledge-based analytical platforms that inte- grate language toolkits allowing to create new domain-specific languages, customizable to the specifics of the tasks solved by users, to their domains and used solution methods. The basis of the solution is a knowledge base, a multifaceted ontology that describes data and data sources, domain objects, tasks and solving methods and functional modules that implement them, as well as domain-specific languages created to solve user’s tasks. The ontology structure, mathematical model, and metalanguage, on which the implementation of language toolkits is based, are described.

Keywords: analytical platform, multifaceted ontology, domain specific modeling, domain specific languages, metamodeling, metalanguage, graph model, HP-graph.

DOI:10.34219/2078-8320-2022–13-5-85-90

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Лядова Л.Н. – кандидат физико-математических наук, доцент, профессор, Пермский государственный национальный исследовательский университет: e-mail: LNLyadova@gmail.com

Lyadova L.N. – Ph.D., Professor, Department of Computer Systems Software at the Perm State University (PSU):
e-mail:
LNLyadova@gmail.com

Заякин В.С. – студент магистратуры, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ – Пермь), e-mail: VSZayakin@yandex.ru

Zayakin V.S. – Master’s student, Higher School of Economics (HSE University Campus in Perm):
e-mail: VSZayakin@yandex.ru

Суворов Н.М. – студент магистратуры, Национальный исследовательский университет
«Высшая школа экономики», e-mail: nmsuvorov@edu.hse.ru

Suvorov N.M. – master’s degree student, Higher School of Economics: e-mail: nmsuvorov@edu.hse.ru