Модели текста естественного языка для решения задач автоматичеcкой обработки. оценка возможности преобразования лингвистических данных для разных языков

Резюме: Целью работы является анализ существующих двух подходов к формализации лингвистических знаний – основанных на теории Хомского (на основе искусственного интеллекта (ИИ-подход) и вероятностного подхода, основанного на статистических зависимостях лингвистических единиц, извлеченных их корпусов текстов (ИЛ- подхода). Исследована возможность преобразования лингвистических данных разных естественных языков в ИЛ подходе. Сделан вывод о невозможности такого преобразования без существенной потери лингвистической информации, что делает данную задачу практически малозначимой.

Ключевые слова: построение моделей текстов, сравнение характеристик разных языков, преобразование лингвистических данных

S.G. Antonov, M.V. Fedkin

Models of text for avtomatic language procceing. the estimation of perhaps translation for different languages information

Summary: The propose of article is the analysis of two existing methods for formalization linguistic data – based on Homsky theory and based on probably dependences of linguistic units from text corpus. Investigate the possibility of transformation linguistic data for different natural languages. The conclusion of impossibility of this transformation without essential waste of linguistic information made.

Keywords: models text construction, comparison of characteristics of different languages, transformation of linguistic data.

DOI:10.34219/2078-8320-2022–13-4-85-97