Разработка модуля прогнозирования жизненного состояния объектов озеленения 

Резюме: В статье представлены результаты разработки программного модуля прогнозирования жизненного состояния объекта озеленения с применением технологий нейронных сетей. Решается задача повышения эффективности мониторинга объектов озеленения за счет разработки и внедрения программного модуля с применением методов прогнозирования. Такой модуль позволит прогнозировать жизненное состояние объектов озеленения и оперативно выявлять проблемы объектов и своевременно принимать управленческие решения в виде предложенных рекомендаций для их устранения на основе базы знаний экспертов.

Ключевые слова: объекты озеленения, прогнозирование, нейронные сети, последовательная модель.

A.A. Popov, A.K. Ovsyankin, A.A. Pershin, A. Batyrbekova, D.F. Bogatyrev

Development of a module for forecasting the life condition of landscaping facilities

Summary: The article presents the results of the development of a software module for predicting the life state of a landscaping object using neural network technologies. The problem of improving the efficiency of monitoring of landscaping facilities is solved by developing and implementing a software module using forecasting methods. Such a module will make it possible to predict the vital condition of landscaping facilities and promptly identify problems of facilities and make timely management decisions in the form of proposed recommendations for their elimination based on he knowledge base of experts.

Keywords: landscaping objects, forecasting, neural networks, sequential model.

DOI:10.34219/2078-8320-2022–13-3-59-62