Исследование и разработка квантовых нейронных сетей, их эффективной размерности и обучаемости

Резюме: За последние несколько десятилетий произошел значительный прорыв в области квантовых вычислений. Исследования вызывают растущий интерес, что в последнее время привело к развитию квантового прототипов информационных систем и методов их разработки. В работе описаны возможности, достоинства и недостат- ки квантовых нейронных сетей. Выполнен анализ пропускной способности, сложность обучаемости и сравнение классической нейронной сети с прямой связью и квантовой нейронной сети с двумя разными картами признаков.

Ключевые слова: квантовая нейросеть; запутанность; модель квантового вычислителя; квантовый параллелизм; кубит.

S.M. Gushansky, V.S. Potapov

Research and development of quantum neural networks, their effective dimension and trainability

Summary: Over the past few decades, there has been a significant breakthrough in the field of quantum computing. Research is of growing interest, which has recently led to the development of quantum information systems prototypes and methods for their development. The paper describes the possibilities, advantages and disadvantages of quantum neural networks. The analysis of throughput, learning complexity and comparison of a classical feed-forward neural network and a quantum neural network with two different feature maps is performed.

Keywords: quantum neural network; confusion; quantum computer model; quantum parallelism; qubit.

DOI:10.34219/2078-8320-2022–13-2-7-11