Информационные технологии прогнозирования распределения энергии по тарифным периодам электрифицированного участка

Резюме: Целью работы является создание реализуемых в виде программных приложений методик прогнозирования распределения электроэнергии электрифицированного участка по тарифным периодам. Предложена методика краткосрочного прогнозирования на основе модели линейной регрессии, показана применимость данного известного метода для анализа зависимости энергопотребления от основных влияющих факторов. На основе выявленного сезонного характера распределения электроэнергии электрифицированного участка по тарифным периодам разработана методика прогнозирования с использованием гармонического анализа. Показано, что в долгосрочном периоде предлагаемые методы расчетов обуславливают возможность линеаризации общего тренда изменения распределения электроэнергии, что значительно упрощает процесс моделирования. Преимуществом разработанных технологий является возможность реализации прогноза расходов энергии в процентном отношении к общему потреблению электроэнергии. Для всех предлагаемых методик прогнозирования созданы программные комплексы.

Ключевые слова: электроэнергия, тариф, информационные технологии, прогнозирование.

V.V. Domansky, V.V. Ilicheva

Information technologies for forecasting energy distribution by tariff periods of an electrified section

Summary: The purpose of the work is to create methods for forecasting the distribution of electricity of an electrified section by tariff periods, implemented in the form of software applications. A short-term forecasting technique based on a linear regression model is proposed, and the applicability of this well-known method for analyzing the dependence of energy consumption on the main influencing factors is shown. Based on the revealed seasonal nature of the electricity distribution of the electrified section by tariff periods, a forecasting technique using harmonic analysis has been developed. It is shown that in the long term, the proposed calculation methods cause the possibility of linearization of the general trend of changes in the distribution of electricity, which greatly simplifies the modeling process. The advantage of the developed technologies is the possibility of implementing the forecast of energy consumption as a percentage of total electricity consumption. Software complexes have been created for all the proposed forecasting methods.

Keywords: electricity, tariff, information technology, forecasting.

DOI:10.34219/2078-8320-2022–13-1-103-108