АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №4, 2021)
Методическое обеспечение экспертной системы в задаче взаимодействие бизнес-экосистем
Резюме: В работе обсуждаются современные подходы и цифровые трансформации в моделях и взаимодействиях бизнесов. В этой связи для количественного описания взаимодействий в экосистемах предлагается вариант методического обеспечения на основе нейросетей для быстрой нелинейной многопараметрической регрессии больших массивов данных в рамках проектируемой экспертной системы. Показана возможность эффективного решения задачи заполнения пробелов в массивах данных наблюдений и обработка неточно заданной информации. Предлагается этот поход для решения прогностических задач в проблеме взаимодействия объектов интереса в бизнес-экосистемах. Статья подготовлена в рамках исполнения Гранта РФФИ и Правительства Красноярского края № 20-410-242916/20 р_мк Красноярск.
Ключевые слова: бизнес-экосистема, кооперационно-сетевое взаимодействие, экспертная система, нейросети, нелинейная регрессия, неточно заданные данные.
K.V. Simonov, V.V. Kuimov, M.V. Kobalinskiy, S.V. Kirillova, A.G. Zotin, M.A. Kurako, A.N. Matsulev
Methodological support of the expert system in the problem of interaction of business ecosystems
Summary: The paper discusses modern approaches and digital transformations in business models and interactions. In this regard for a quantitative description of interactions in ecosystems a variant of methodological support based on neural networks is proposed for fast nonlinear multiparametric regression of large data sets within the projected expert system. The possibility of effective solution of the problem of filling gaps in the observational data arrays and processing of not precisely specified information is shown. This approach is proposed for solving predictive problems in the problem of interaction of objects of interest in business ecosystems. The article was prepared within the framework of the Grant of the RFBR and the Government of the Krasnoyarsk Territory No. 20-410-242916 / 20 r_mk Krasnoyarsk.
Keywords: business ecosystem, cooperative network interaction, expert system, neural networks, nonlinear regression, imprecise data.
DOI:10.34219/2078-8320-2021-12-4-47-53
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Simonov K. V. – Doctor of Technical Sciences, Leading Researcher, Institute of Computational Modelling of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences: e-mail: simonovkv@icm.krasn.ru
Куимов В. В. – доктор экономических наук, профессор Сибирского федерального университета: e-mail: kuimov1945@mail.ru
Kuimov V. V. – Doctor of Economics, Professor, Siberian Federal University: e-mail: kuimov1945@mail.ru
Кобалинский М. В. – кандидат экономических наук, доцент Сибирского федерального университета, старший научный сотрудник Института экономики и организации промышленного производства СО РАН: e-mail: kobalinskiy@mail.ru
Kobalinsky M. V. – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Siberian Federal University, Senior Researcher, Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of the RAS: e-mail: kobalinskiy@mail.ru
Кириллова С. В. – кандидат технических наук, доцент кафедры Прикладной математики и компьютерной безопасности Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета: email: svkirillova2009@yandex.ru
Kirillova S. V. – Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of Applied Mathematics and Computer Security, Institute of Space and Information Technologies, Siberian Federal University: e-mail: svkirillova2009@yandex.ru
Зотин А. Г. – кандидат технических наук, доцент кафедры информатики и вычислительной техники Института информатики и телекоммуникаций Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева: e-mail: zotin@sibsau.ru
Zotin A. G. – Candidate of Technical Sciences Associate professor, Department of Informatics and Computer Technique, Institute of Computer Science and Telecommunications, Reshetnev Siberian State University of Science and Technology: e-mail: zotin@sibsau.ru
Курако М. А. – старший преподаватель кафедры Прикладной математики и компьютерной безопасности Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета: e-mail: mkurako@gmail.com
Kurako M. A. – Senior Lecturer, Department of Applied Mathematics and Computer Security, Institute of Space and Information Technologies, Siberian Federal University: email: mkurako@gmail.com
Мацулев А. Н. – аспирант Института вычислительного моделирования СО РАН: e-mail: matsulev@icct.ru
Matsulev A. N. – Graduate student, Institute of Computational Modelling SB RAS: e-mail: matsulev@icct.ru