Концепция цифровой платформы российского сельского хозяйства, обеспечивающая сходимость к целям

Резюме: Целью работы является построение концепции методологии создания национальной цифровой платформы сельского хозяйства. Предложен подход, обеспечивающий оптимальную интеграцию различных методов проектирования цифровых платформ в условиях множественности целей и амбициозности стратегических ориентиров. Показана потребность смены парадигмы традиционного прямого проектирования цифровых платформ с жестким порядком реализации этапов. Возможен обратный порядок интеграции имеющихся подходов с выходом на достижение таких стратегических целей, которые сами по себе отрицают возможность инерционного пути проектирования. Стратегические цели стоят много выше результатов, которые могли бы ожидаться при экстраполяции существующей динамики значений показателей. Обратные методы принятия решений характеризуются некорректностью и неустойчивостью, и, как следствие, множественностью путей достижения целей. В работе при построении методологии использовались архитектурный стиль, методы искусственного интеллекта (ИИ) и авторская конвергентная методология. Последняя основана, прежде всего, на методах решения обратных задач на когнитивных (концептуальных) моделях и анализе больших данных для проверки полноты и точности моделей. Такой подход к построению искомой методологии позволил объединить ряд методических решений из широкого спектра альтернатив и создать соответствующую гибридную методологию, которая обеспечит ускоренную сходимость к намеченным стратегическим целям развития российского агропромышленного комплекса.

Ключевые слова: агропромышленный комплекс, искусственный интеллект, когнитивные семантики, обратные задачи, цифровая платформа.

A.N. Raikov

Concept of the digital platform for Russian agriculture providing convergence to goals

Summary: The aim of the work is to build a concept of a methodology for creating a national digital agricultural platform. The proposed approach ensures the optimal integration of various design methods in the context of multiple goals and ambitious strategic guidelines. The need to change the paradigm of the traditional direct design of digital platforms with a rigid order of implementation of the stages is shown. Reverse order of integration of the existing approaches is required with output to achieve such strategic goals that deny the possibility of an inertial design path. The stated strategic goals are much higher than the results that could be expected when extrapolating the existing dynamics of indicator values. Inverse decision-making processes are characterized by a non-stable nature of decisions, and, as a consequence, by a plurality of ways to achieve strategic goals. The methodology was built using the architectural approach, artificial intelligence (AI) methods, and the author›s convergent methodology. The latter is based primarily on methods for inverse problems solving on cognitive (conceptual) models and big data analysis to check the completeness and accuracy of the models. for example, by quantum and wave effects. This approach to the construction of the desired methodology made it possible to combine a number of methodological solutions from a wide range of alternatives and create an appropriate hybrid methodology that will provide an accelerated convergence to the outlined strategic goals of the development of the Russian agro-industrial complex.

Keywords: agro-industrial complex, artificial intelligence, cognitive semantics, inverse problems, digital platform

doi: 10.34219/2078-8320-2021-12-1-64-73