АННОТАЦИИ К СТАТЬЯМ (ЖУРНАЛ ``ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И СВЯЗЬ`` №1, 2021)
Съедин Д.Ю.

О гибридизации стохастических алгоритмов глобальной оптимизации с учетом особенностей их архитектуры

Резюме: Работа посвящена вопросу гибридизации стохастических алгоритмов глобальной оптимизации в зависимости от их архитектуры. Перечислены основные способы гибридизации стохастических алгоритмов оптимизации. Приведен пример осуществления гибридизации алгоритма, модификация которого стала возможной благодаря учету характерных особенностей архитектуры алгоритма M-PCA.

Ключевые слова: Стохастический алгоритм, глобальная оптимизации, гибридный алгоритм.

D.Yu. Syedin

On hybridization of stochastic global optimization algorithms taking into account the features of their architecture

Summary: The work is devoted to the hybridization of stochastic global optimization algorithms depending on their architecture. The main methods of hybridization of stochastic optimization algorithms are listed. An example of hybridization of the algorithm is given, the modification of which became possible due to taking into account the characteristic architecture of the M-PCA algorithm.

Keywords: Stochastic algorithm, global optimization, hybrid algorithm.

doi: 10.34219/2078-8320-2021-12-1-113-117

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Съедин Дмитрий Юрьевич – кандидат технических наук, заместитель начальника управления Федерального государственного автономного научного учреждения “Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти”: e-mail: syedin@inevm.ru

Syedin Dmitry Yuryevich – candidate of Technical Science, Deputy Head of the Department of the Federal State Research Institution «Centre of Information Technologies and Systems for Executive Power Authorities»: e-mail: syedin@inevm.ru