Система анализа туристического поведения, основанная на модели цифрового шаблона жизни

Резюме: Индустрия туризма стремительно растет в последние годы, и ИТ-технологии оказывают большое влияние на туристов. Туристические сервисы, создаваемая туристами информация и другие источники могут быть использованы для построения моделей поведения туристов. Эти модели можно использовать для улучшения туристического опыта в различных аспектах. Автором предлагается система анализа туристического поведения на основе концепции цифрового шаблона жизни. Система определяет туриста, возможные источники данных, способы хранения и представления данных, а также инструменты анализа поведения. Автор использовал искусственные нейронные сети для анализа поведения, собранного из набора данных о туристических путешествиях, совершаемых при помощи автомобиля. В работе представлен сценарий анализа туристического поведения с помощью искусственных нейронных сетей. Результаты будут использованы для улучшения туристических сервисов.

Ключевые слова: Анализ поведения, искусственные нейронные сети, туризм, цифровой шаблон жизни.

S.A. Mikhailov

Digital pattern of life based tourist behaviour analysis system

Summary: The tourism industry has grown rapidly in recent years, and IT technology is also having a big impact on tourists. Tourism services, information generated by tourists and other sources can be used to build models of tourist behavior. These models can improve the travel experience in various ways. The author presents the system for analyzing tourist behavior based on the concept of a digital pattern of life. The system determines the tourist, possible data sources, ways of storing and presenting data, as well as tools for analyzing behavior. The author used artifi cial neural networks to analyze behavior from a dataset of tourist travels made with cars. One scenario of tourist behavior using artifi cial neural networks is presented. The collected results will be used for improving tourist services.

Keywords: behaviour analysis, artifi cial neural networks, tourism, digital pattern of life.

DOI: 10.34219/2078-8320-2020-11-5-78-83